百度在 11 月 11 日发布 ERNIE 5.5 Flash Preview,是文心 5.5 Flash 系列第一个经过后训练、能直接拿来干活的版本。API 已经能用,模型权重答应在 11 月 25 日前开源,到时候可以下载到自己的服务器上跑。
发生了什么
之前百度先放出了 ERNIE 5.5 Flash 的 Base 模型,这次的 Preview 在它的基础上做了后训练,重点练的是让模型在 AI Agent 框架里自己完成一整件事。
几个关键数字:
| 项目 | 数值 |
|---|---|
| 总参数 | 280B |
| 每次实际用到的参数 | 14B(混合专家结构,只激活一小部分) |
| 上下文长度 | 1M token,能一次读进很长的代码库或一大摞文件 |
| 模型类型 | 纯文本,不能直接看图 |
| 现在怎么用 | 百度千帆平台、OpenRouter(有免费档) |
| 开源 | 权重 11 月 25 日前公开 |
总参数大、激活参数小,意思是它装得下很多知识,但每回答一次只动用一小部分,所以跑得快、成本低。
官方展示它能做什么
百度的发布页全是"交给 Agent 端到端做完"的案例:
- 做游戏:在一个持续 11 小时的长任务里,用虚幻引擎 5.8 写完一款第三人称武侠游戏。因为它看不到画面,就把"人物飘在半空""镜头错位"这类问题改写成能自动测的代码测试,靠测试结果一轮轮修。另外还按策划案做了上百个手机小游戏。
- 3D 建模:用 Blender 的 Python 接口搭机场和飞机、复原日本法隆寺,也用 FreeCAD 画可编辑的发动机和月球车模型。
- 办公文件:交付 20 多页的研究报告、带蒙特卡洛模拟的理财 Excel 表、PPT 和 PDF。
- 做视频:从查资料写脚本到配音剪辑,一条指令出一支科普短片。
这些都是官方挑出来的样例,过程中用到了外部素材和其他生成工具(发布页逐条写明了),不代表你第一次用就能做到同样效果。
跑分怎么看

图来自百度官方发布页,带星号的是各家自测分数。它在 AutomationBench(自动化流程)和 SpreadsheetBench(表格处理)上拿了第一,在 Terminal-Bench(命令行任务)和 DeepSWE(真实代码修复)上明显落后于顶级闭源模型。和它定位接近的是 DeepSeek V4.1 Flash、GLM-5.3 这类能自己部署的模型。
对用 AI Agent 的人意味着什么
如果你想给自己的 AI Agent 换一个便宜、上下文长、以后还能本地部署的模型,它值得关注。最实际的用法是处理自动化流程和表格类工作,这两项是它跑分最好的地方。
现在就想试,可以让你的 AI Agent 帮你在 OpenRouter 上把模型切到 baidu/ernie-5.5-flash-preview:free,用一件你平时让 Agent 做的整理表格或自动化的小活对比一下。等权重开源后,再看自己的机器跑不跑得动。
注意
- 这是预览版。百度自己说后训练还在进行,可能有训练不充分带来的短板,正式版会再改。
- 不能看图。截图、设计稿这类任务要配合别的看图工具。
- 开源还没兑现。11 月 25 日前公开是官方承诺,许可证条款到时候再确认能不能商用。
- 自己部署门槛不低。280B 的总参数即使只激活一部分,全部权重也要装进内存,普通笔记本跑不动。


评论(0)
还没有评论,来说第一句。