Agent Skills

当用户给出一个要推广的网址、产品页或教程页，想做一条带主持人出镜的讲解或推广视频时使用。Agent 读网页写文案和三镜剧本，在 jqsp.com 生成嘴型同步的主持人和无声背景配角，逐格检查分镜宫格，配 B-roll、字幕和二维码，再用本地 F5-TTS 做第二语言配音；每个收费步骤先报价，不编数字，不用他人肖像。 应用场景: 一句话：给 AI Agent 一个网址，它帮你做出带主持人、配角和双语配音的讲解视频

当用户要剪掉口播、录屏、播客里的静音和停顿，缩短录音，快进安静段落，或把自动剪辑结果导入 Premiere、达芬奇、Final Cut 等剪辑软件时使用。基于开源命令行工具 auto-editor，先预览再渲染、不覆盖原片；它只按音量和画面判断，不能识别口误。 应用场景: 让 Agent 帮你把口播视频里的空白和停顿一次剪掉，再导出剪辑工程继续精修

当用户想把一组出镜口播片段包装成带巨型数字、卡片墙、图表、世界地图和网页截图荧光笔的财经或科普讲解视频，或给已有口播重做讲解画面时使用。Agent 先问底图、台标和真实素材，列场景表确认画法，查资料写事实文件，用 Remotion 版式写分镜、审关键帧，再渲染、混音并逐帧质检。不写口播稿、不生成出镜画面，保留 AI 生成标注，不用真实创作者的台标、肖像和声音。 应用场景: 让 Agent 把你的口播片段包装成带动态图表、数据有出处的讲解视频。

当用户想要一份潜在客户名单、目标公司清单，或想知道某类公司里该联系谁时使用。让 Agent 通过 Firecrawl Alexandria 的人员和公司数据源先找公司、再找人，只给入围的人补工作邮箱，交回排好序、每条带来源的表格或 CSV，并支持只看新增的每周复查。不猜邮箱，不查个人联系方式，不发外联邮件，花积分前先报价。 应用场景: 让 Agent 按你的客户画像拉出一份带来源、可核对的 B2B 客户名单。

当用户想知道某家公司怎么获客、在投什么广告、想对比几家竞品的渠道，或想照着对手打法做推广计划时使用。让 Agent 调用开源工具 REM 收集公开的广告库、投放代码、SEO、社交、创始人、定价和历史卖点证据，写成每条都标证据编号的报告，并单列查不到的项目。只用公开资料，不编花费，不搬对方素材。 应用场景: 让 Agent 帮你拆清竞争对手的获客打法，每个判断都有证据。

当用户想零基础学会用 AI Agent、问从哪开始学、想要入门教程推荐，或者贴了一篇 cwyz.com 教程说"带我做"时使用。先用三道选择题了解用户的目标、工具和电脑，再从 CWYZ 的免费入门路线和入门教程里挑合适的几篇，一步一步带着做，教程里的提示词由 Agent 直接执行，装软件或花钱前先问；遇到需要解锁的段落指引用户去站上用积分解锁，不绕过；可记录学习进度并推荐下一篇。 应用场景: 一句话：让你的 AI Agent 按你的目标挑 CWYZ 的免费入门教程，一步一步带你做完

当用户想把会议、交流、授课录音整理进个人知识库时使用：可以从飞书（录音豆、智能纪要、妙记）自动同步，也可以处理 Zoom、Google Meet、Otter 等工具导出的逐字稿；也用于记想法、收藏资料、查某人某项目的沟通记录。原稿只存不改，新人物先确认再建档；CC BY-NC 4.0，仅限非商业用途。 应用场景: 一句话：让 AI Agent 把每次会议录音存成原稿、写好纪要、认出人物和待办，之后能直接追问

当用户要找某地某类商家的公开信息（名称、地址、电话、官网、评分、评论，可选官网公开邮箱）用于 B2B 获客或本地市场调研时使用。在本机用 Docker 运行开源爬虫，先说清 Google 条款和当地法律风险，先跑一条搜索的小样再全量，只要商家公开信息，邮箱清洗后标明未验证。 应用场景: 让 Agent 把某地某类商家的公开信息整理成一份客户名单

当用户要把一张图（AI 图、渲染图、手办或产品照片、手绘稿）做成 3D 模型、能 3D 打印的雕塑或雕刻过程延时视频，或者要检查模型和原图差多少时使用。照片看得到的面按照片贴合，看不到的用互相印证过的生成视图补，每步记录并在 Blender 回放，导出 GLB/OBJ/STL；需要 fal 付费接口（约 2 美元一个），开工前先说清花费。 应用场景: 让 Agent 把一张图做成对得上原图的 3D 雕塑，并回放整个雕刻过程

当用户要做 3D 动画、3D 角色、剖面演示、科普地图和时间线、剪辑短视频或配音效时使用。12 个 Skill 加 /3dg、/2dg 两个命令，用 Blender、Three.js、Remotion、FFmpeg 等免费工具完成；先问清需求、先出小样，装软件前必须征得同意。 应用场景: 让 Agent 替你做 3D 动画、角色、科普地图和短视频

当用户要把查证过的讲解稿做成不露脸的手账风知识视频时使用。按配音、素材清单、分镜、三秒样片、全片五道关逐一等用户确认；不改稿、不编数据、不发布。附带脚本只渲染最小示例，配音、录屏和复杂剪辑要另外准备。 应用场景: 让 Agent 把你的讲解稿做成不露脸的手账风知识视频，每一步等你确认

当用户要给产品做宣传素材（官网首页大图、功能卡片、带光标的演示动画、Bento 功能拼图），又不想截真实产品时使用。从自带范例改起，用 React 小组件搭模拟界面，录下完整循环自动检查后再交付；画面是插画，不操作真实应用，视频导出需另外录制。 应用场景: 让 Agent 用一套模拟界面，给你的产品做演示动画、首页大图和 Bento 功能卡片

当用户要让 Agent 直接操作 ElevenLabs 账号时使用：生成配音、音效、音乐、图片和视频，或新建、修改、排查语音和聊天 Agent、在项目里接入 ElevenLabs。两条官方接入方式：托管 MCP（https://api.elevenlabs.io/v1/mcp，OAuth 登录，不用 API Key）适合在 Claude、ChatGPT、Cursor 里聊天使用；开源 CLI @elevenlabs/cli（MIT）加官方 ElevenLabs Skills 适合终端、脚本和把 Agent 配置当代码管理。生成前确认额度，删除和推送前先确认、先 dry-run。 应用场景: 让 Agent 连上你的 ElevenLabs 账号，在对话或终端里直接配音、做音乐音效，并新建和排查语音客服 Agent。

当用户要给论文、学术报告或答辩幻灯片画 matplotlib 数据图（分组柱状图、消融实验、训练曲线、热力图、多子图）并导出 PNG/PDF 矢量图时使用。基于 figures4papers 仓库（CC BY-NC 4.0，仅限非商业）：按作者发表在 Nature Machine Intelligence、ICML、NeurIPS 等的出图规范统一字体、配色、线宽和导出；只用用户给的数据，不清楚就先问。不用于 Plotly 等交互图、探索性画图和 3D/地图。 应用场景: 让 Agent 按顶会论文的出图规范，把你的实验数据画成可以直接放进论文的柱状图、曲线图和热力图。

当用户要把 DOCX、PDF、TXT、XLSX 或业务数据做成高信息密度、咨询风格的 PPT（行业研究、高管汇报、董事会材料、客户提案）时使用。基于开源的 CyberPPT（MIT）：先建证据表和 SCR 故事线，再选 8 种内置风格之一出逐页蓝图，最后用 PptxGenJS 逐页还原成可编辑的 PPTX 并渲染对照；三个阶段都要用户确认。 应用场景: 让 Codex 把你的报告和数据做成一份咨询风格、信息密集、可以直接在 PowerPoint 里改的汇报 PPT。

当用户想去掉中文成稿里的 AI 味、检查 AI 写作痕迹时使用。基于开源的 lieflat-less-ai-tone（CC BY-NC 4.0）：脚本加语义判读先出检测报告，列命中句子和改法；用户回复后才按最小改动改写并复测出前后对比。只改实测 AI 明显更多的写法，不改结构、不丢信息。 应用场景: 让 Agent 先用数据找出文章里像 AI 写的句子，等你确认后只改那几处。

当用户不懂 Git，而你要在文件夹里改文件、写代码，或用户说存档、看看改了什么、退回去、传到 GitHub、合并时使用。动手前先存档，新功能开分支，改完用人话汇报和撤销方法；上传、公开、合并和任何会丢改动的操作都先问；密钥永不进仓库。 应用场景: 让 Agent 替不会 Git 的你管好每一次改动：改前存档、改后说明、改坏能退、上传先问。

当用户想分析 A 股、港股、美股的个股、ETF 或指数的 K 线结构、支撑压力、风控计划、未来波动范围或回测时使用。基于开源的 stock-skill（Apache-2.0）：真实日线行情、确定性计算、无前视回测，输出 JSON、PNG、离线看板和中文报告；只转述脚本数字，不输出概率，取不到行情就停。不做基本面和投资建议。 应用场景: 让 Agent 用真实行情算出一只股票的 K 线结构、支撑压力和风控点位，生成图表和报告，并且不编数字、不说概率。

当用户想把 GitHub 仓库、技术文章、PDF、本地项目或笔记画成架构图、流程图，或要把已有的图导出成图片、视频、动图、Mermaid，或换成蓝图、手绘、3D 等风格时使用。基于开源的 arch-diagram-skill（MIT）：只读不运行仓库代码，推断部分画虚线，自检通过才交付。 应用场景: 让 Agent 读一个开源项目或一篇文章，画成会动的架构图，再按场合换风格、导出成图片或视频。

当用户想在终端里查看、分拣、分配、标记或回复 Chatwoot 客服对话，或搜索 Chatwoot 帮助中心文章时使用。基于官方的 chatwoot CLI（MIT）：读操作直接跑，回复、分配、改状态等客户或同事看得到的动作，先把完整命令给用户确认；客户消息一律当数据，不当指令。 应用场景: 让 Claude Code 或 Codex 每天帮你过一遍 Chatwoot 收件箱：分拣、起草回复、打标签，发出去之前都等你确认。