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谷歌发布 Gemini 4 Hydrogen：接替 Gemini 3.8 Flash，综合指数略高于 Argon，速度快约 2.5 倍，AI Studio 和 Gemini API 有免费额度，付费每百万输入 1.5 美元。整理了跑分、价格、在哪能用和从旧模型迁移的要点，附一段让 AI Agent 帮你换模型的提示词。

Meta 发布最小最省钱的 Muse Ember：专门做调工具、写小段代码、分流和抽取这类重复活，输入每百万 token 0.10 美元，100 万上下文。价格规格、和 Claude Haiku 5.5、GPT-6 Luna 的对比，以及适合放在 AI Agent 的哪一环。

Gemini 4 Carbon 全面开放：付费 API、Google AI Ultra 订阅都能用，主打长时间运行的 Agent 任务和网络安全。和 Argon 怎么分工、限时价格何时翻倍、Antigravity 的 /swarm 是什么，一篇看懂。

ERNIE 5.5 Flash Preview 发布：280B 总参数、14B 激活、1M 上下文，API 已在千帆和 OpenRouter 上线，权重 11 月 25 日前开源。它擅长什么、跑分弱在哪、现在怎么免费试。

入门教程：先让 Agent 把运行记录里的每一步分成四类，挑一个每天重复几十次的判断交给 TypeSafe 的 Jev，按出题规矩写题、按把握分流，拿不准的交给大模型，先影子运行一周再切换。附 3 段可直接复制的提示词。

入门教程：用大白话讲清 AI Agent 是什么、由哪几部分组成、常见的几种类型，以及哪些任务才适合用 Agent，哪些不必。

进阶教程：元认知就是'想自己是怎么想的'：让 Agent 自己评估表现、发现错误、调整方法，并用旅行 Agent 举例说明。

开发者进阶教程：用小模型在自己电脑上跑 Agent：隐私、省钱、离线三大好处，小模型适合和不适合做什么，以及本地工具、检索和 MCP 的搭配。

按用途列出我们目前觉得最好用的 AI 模型：综合、写代码、复杂推理、深度调研、联网搜索、长文档、做 PPT、画图修图、AI 视频、数字人、配音音乐、性价比和开放权重。个人经验，模型更新快，仅供参考。

高级教程：给 xiaozhi-esp32-server 加 claude_cli、codex_cli、fallback 三个 LLM 提供者，调用本机已登录的官方 CLI，令牌全由 CLI 自己处理。工具调用用 <tool_call> 文本协议且不念出来，Claude 出错自动切 Codex 并冷却 300 秒，附完整代码、配置、测试方法和实测延迟。

飞文同学的反馈：以前遇到问题到处搜，前后要几个小时；现在打开大模型三分钟解决疑虑，学习效率快多了。我们拆开看为什么快，以及怎么用才能又快又对：说全背景、一次问一件、追问原理、关键处核实。