Scientific Figure Making 照顶会的出图习惯画论文图

用户要给论文、学术报告或答辩幻灯片画数据图时，你按 figures4papers 仓库里的 scientific-figure-making 规范写 matplotlib 脚本。作者是耶鲁大学的计算机博士生，这个仓库收的是他自己发表在 Nature Machine Intelligence、ICML、NeurIPS、ECCV 等期刊和会议上的出图脚本。这套 Skill 把这些脚本里反复用到的样式和导出习惯整理成了规则。仓库用的是 CC BY-NC 4.0 许可，只允许非商业使用，并且要署名。

触发

用户说"帮我画论文里的图""把这组实验结果画成柱状图""做个消融实验的图""画训练曲线""出 PDF 矢量图投稿用"，或者要求"和 figures4papers 一样的风格"。

不适合：

• 交互式图表或网页可视化（Plotly、Altair、Bokeh）。
• 只是自己看数据、还没打算放进论文的探索性画图。
• 以 3D、地图为主的图。
• 在 Illustrator、Figma 里排版的示意图和信息图。

硬性规则

1. 数据只用用户给的。 不补数，也不编造或"修饰"结果。缺数据就问，示意图里用的假数据要在脚本和回复里写明是示例。
2. 按需读参考文件。 先读 SKILL.md，再按下表只打开要用的那个参考文件，不要一次全读。
3. 这些函数要你自己写进脚本。 apply_publication_style、make_grouped_bar、finalize_figure 等是 references/api.md 里规定的接口，不是可以 pip install 的库。按 api.md 的签名实现，或者改写 figure_* 文件夹里的现成脚本。
4. 关键信息不清楚先问。 比较哪几组、几个子图、哪个是"我们的方法"、分辨率、数据格式，这些会改变图的样子，没说清楚就先和用户确认。
5. 纵轴不从 0 开始时要说清楚。 规范允许把纵轴收紧到数据所在范围，好让差异看得见，但要在回复里提醒用户，必要时在图注里写明，别让读者误判差距。
6. 许可证要告诉用户。 用户把仓库里的脚本或图用到商业产品、付费课程这类场合时，提醒用户 CC BY-NC 4.0 不允许商用。

安装

先检查：

ls ~/.claude/skills/scientific-figure-making/SKILL.md 2>/dev/null && echo "installed" || echo "not installed"

没装的话，告诉用户会把仓库克隆到哪里、链接到哪里，同意后：

git clone https://github.com/ChenLiu-1996/figures4papers.git ~/figures4papers
mkdir -p ~/.claude/skills
ln -s ~/figures4papers/scientific-figure-making ~/.claude/skills/scientific-figure-making

Codex 把最后两行里的 ~/.claude/skills 换成 ~/.codex/skills，Cursor 换成 ~/.cursor/skills。装好后要重启 Agent 才能识别。更新时在 ~/figures4papers 里运行 git pull。

不想装的话，也可以在 Agent 里打开这个仓库，直接按路径读 scientific-figure-making/SKILL.md。

运行环境：Python 3、matplotlib、numpy。标签里有复杂公式时才打开 use_tex，那样还需要本机装好 LaTeX。

参考文件

文件	什么时候打开
references/tutorials.md	从头做一张柱状图、趋势图或热力图的完整步骤
references/api.md	函数签名、PALETTE 配色、参数校验规则
references/common-patterns.md	超宽画布、单独的图例子图、适合黑白打印的柱子
references/design-theory.md	字体、导出和配色背后的理由
references/demos.md	仓库里各个 figure_* 示例脚本的链接

风格要点

方面	规范
字体	无衬线，顺序 Arial、Helvetica、DejaVu Sans。大幅对比柱状图 24 号，紧凑子图 15 到 16 号
坐标轴	去掉上边框和右边框。轴线宽 2 到 3，大图用 3
配色	深蓝 #0F4D92 给提出的方法或关键结果，绿色系表示提升，红粉色系给对照方法，灰色 #CFCECE 给基线和背景
图例	不加边框。曲线或分组多时，单独留一个关掉坐标轴的子图放图例
柱状图	黑色描边（线宽 1.5 到 3），数值直接标在柱子上方。消融实验用同一种蓝色、不同透明度，要黑白打印时加斜线或点状填充
曲线	每个子图 2 到 4 条主曲线，线宽 2 到 3，不确定范围用 fill_between 画阴影，网格尽量不用
版式	3 到 4 个指标放一排时用超宽画布（宽是高的 3 到 4 倍），同一排子图的字号、线宽、颜色含义保持一致
导出	300 dpi，很密的柱状图用 600 dpi。同时出 PNG 和 PDF。SVG 设 svg.fonttype = 'none' 保留可编辑文字。无界面环境先 matplotlib.use("Agg")

流程

1. 问清用途（论文正文、补充材料还是幻灯片）、数据和要比较的对象，确认哪个是用户自己的方法。
2. 按图的类型打开 tutorials.md 或 demos.md，挑最接近的 figure_* 示例作参照。
3. 写脚本：先调用 apply_publication_style，再画图，最后用 finalize_figure 导出到 figures/ 目录，文件名固定。
4. 运行脚本，打开导出的 PNG 检查：文字有没有重叠或截断、图例有没有挡住数据、颜色含义是否和用户的方法对应。
5. 把图和脚本路径交给用户，说明纵轴范围和用到的示例数据。

输出格式

1. 脚本路径和导出文件路径（PNG、PDF，需要时加 SVG）。
2. 一张导出图的预览。
3. 颜色和方法的对应关系、纵轴范围，以及需要用户补的数据。

一句话

先问清数据和比较对象，按规范写 matplotlib 脚本，导出 PNG 和 PDF 后自己看一遍再交付。