Skill

入门教程：给 AI Agent 装上开源的视频剪辑 Skill，把录好的口播交给它，自动删口水词和说错的半句、检查剪口、配字幕和特效、遮住录屏里露出的网址，你按清单验收再发布，附 3 段可直接复制的提示词。

进阶教程：给 AI Agent 装上 ai-host-video Skill，把它接到激情视频 jqsp.com，一次建好主持人、背景配角和声音；之后每条视频只说视频类型、目标观众和要推广的网址，它按 Skill 读网站、写文案和三镜剧本、逐格查分镜、渲染、配 B-roll 和双语配音。实测一条两分钟双语视频约 169 积分，约合 0.42 美元。附 4 段可直接复制的话。

当用户给出一个要推广的网址、产品页或教程页，想做一条带主持人出镜的讲解或推广视频时使用。Agent 读网页写文案和三镜剧本，在 jqsp.com 生成嘴型同步的主持人和无声背景配角，逐格检查分镜宫格，配 B-roll、字幕和二维码，再用本地 F5-TTS 做第二语言配音；每个收费步骤先报价，不编数字，不用他人肖像。 应用场景: 一句话：给 AI Agent 一个网址，它帮你做出带主持人、配角和双语配音的讲解视频

进阶教程：让 AI Agent 装好开源逆向工具 REA，指定一个软件和一个功能，它不看源代码也能拆开讲清工作流程并附上证据，你看懂原理后，它再在你的项目里从零写出自己的版本并加一处改进。附 3 段可直接复制的提示词。

进阶教程：让 AI Agent 装好免费开源的 Mono Editorial Landing Skill，从 README 起草一张黑白杂志风落地页，你定标题、选首屏放报名框还是按钮，它在四种屏幕宽度下检查后交出可直接上传的 HTML，最后带你放上网。附 3 段可直接复制的提示词。

进阶教程：在装了 AutoCAD 的 Windows 电脑上，让 AI Agent 装好开源 Skill，把老图纸的照片、扫描件、草图或截图重画成可编辑的 DWG，每个尺寸都标明是图上写着的、按比例算的还是推断的，再和原图叠图对比，最后由你核对关键尺寸。附 3 段可直接复制的提示词。

换电脑时最难找回的是 MCP、Skills、规则文件、环境变量和项目依赖。让 AI Agent 盘点配置、建私有备份仓库、列出密钥清单并写好恢复脚本，附可直接复制的提示词。

一个开源 Agent Skill 让 Claude Code、Codex 这类 AI Agent 不靠音频生成模型，直接写乐谱再用真实乐器采样演奏和混音，交付 MP3、MIDI、分轨和可改的工程文件。整理了它和一句话生成音乐的区别、七首示例、安装要求和商用限制，附一段可直接用的提示词。

进阶教程：让 AI Agent 装好 AWS 官方本地模拟器 AWS Emulator 和它的 Skill，确认连的是本地而不是真实账号，把项目的 SDK 指向模拟器跑测试，再按保真度分数核对哪些功能靠得住；附 3 段可直接复制的提示词和 5 个常见问题。

当用户要剪掉口播、录屏、播客里的静音和停顿，缩短录音，快进安静段落，或把自动剪辑结果导入 Premiere、达芬奇、Final Cut 等剪辑软件时使用。基于开源命令行工具 auto-editor，先预览再渲染、不覆盖原片；它只按音量和画面判断，不能识别口误。 应用场景: 让 Agent 帮你把口播视频里的空白和停顿一次剪掉，再导出剪辑工程继续精修

入门教程：让 AI Agent 装好开源工具 auto-editor 和官方 Skill，先预览会剪掉多少，再剪出第一版并导出剪辑工程，最后对着文字稿挑出口误和重复句；附 4 段可直接复制的提示词。

进阶教程：准备好一句一段的口播和台词，让 AI Agent 装好开源 Skill 先跑演示，按选题挑主题、回答底图台标素材三个问题，先确认场景表再审关键帧，最后渲染、混音、逐帧质检出成片。附 3 段可直接复制的提示词。

当用户想把一组出镜口播片段包装成带巨型数字、卡片墙、图表、世界地图和网页截图荧光笔的财经或科普讲解视频，或给已有口播重做讲解画面时使用。Agent 先问底图、台标和真实素材，列场景表确认画法，查资料写事实文件，用 Remotion 版式写分镜、审关键帧，再渲染、混音并逐帧质检。不写口播稿、不生成出镜画面，保留 AI 生成标注，不用真实创作者的台标、肖像和声音。 应用场景: 让 Agent 把你的口播片段包装成带动态图表、数据有出处的讲解视频。

说清客户画像，拿到一份先筛公司、再筛人、邮箱都有来源的客户名单，抽查后小批量发信。

当用户想要一份潜在客户名单、目标公司清单，或想知道某类公司里该联系谁时使用。让 Agent 通过 Firecrawl Alexandria 的人员和公司数据源先找公司、再找人，只给入围的人补工作邮箱，交回排好序、每条带来源的表格或 CSV，并支持只看新增的每周复查。不猜邮箱，不查个人联系方式，不发外联邮件，花积分前先报价。 应用场景: 让 Agent 按你的客户画像拉出一份带来源、可核对的 B2B 客户名单。

给一个网址，拿到一份每个判断都标了证据、没查到的单独列出的获客拆解，再改成自己的 30 天计划。

当用户想知道某家公司怎么获客、在投什么广告、想对比几家竞品的渠道，或想照着对手打法做推广计划时使用。让 Agent 调用开源工具 REM 收集公开的广告库、投放代码、SEO、社交、创始人、定价和历史卖点证据，写成每条都标证据编号的报告，并单列查不到的项目。只用公开资料，不编花费，不搬对方素材。 应用场景: 让 Agent 帮你拆清竞争对手的获客打法，每个判断都有证据。

宋夏天Dazzle 发布地图 Skill Three Scope Map 3.0：让 AI Agent 生成可运行的 3D 地球和行政区地图项目，从地球点进中国、省、市、区县，支持 3D、2D、2D 叠 3D 切换和一键换色，新增原生 React。注意它用的是带平台限制的自定义授权，不是开源项目。

当用户想零基础学会用 AI Agent、问从哪开始学、想要入门教程推荐，或者贴了一篇 cwyz.com 教程说"带我做"时使用。先用三道选择题了解用户的目标、工具和电脑，再从 CWYZ 的免费入门路线和入门教程里挑合适的几篇，一步一步带着做，教程里的提示词由 Agent 直接执行，装软件或花钱前先问；遇到需要解锁的段落指引用户去站上用积分解锁，不绕过；可记录学习进度并推荐下一篇。 应用场景: 一句话：让你的 AI Agent 按你的目标挑 CWYZ 的免费入门教程，一步一步带你做完

当用户想把会议、交流、授课录音整理进个人知识库时使用：可以从飞书（录音豆、智能纪要、妙记）自动同步，也可以处理 Zoom、Google Meet、Otter 等工具导出的逐字稿；也用于记想法、收藏资料、查某人某项目的沟通记录。原稿只存不改，新人物先确认再建档；CC BY-NC 4.0，仅限非商业用途。 应用场景: 一句话：让 AI Agent 把每次会议录音存成原稿、写好纪要、认出人物和待办，之后能直接追问

入门教程：把 AI 剪辑工具 ChatCut 接进你的 AI Agent，让它把一条参考视频的节奏、字幕和动效看明白并存成一张风格卡，再按这张卡自动剪你自己的口播素材，看成片提意见，把修正写回风格卡。附 3 段可直接复制的提示词。

进阶教程：装上开源插件 AutoHarness，Claude Code 会在你干活时后台复盘，把会话里摸索出的做法提炼成 Skill，同类经验自动合并、被纠正就地修改、长期不用就归档。先检查 Python 版本，再两行命令安装，用 /learn 手动存经验，定期审查它学到的东西。附 3 段可直接复制的提示词。

入门教程：用开源的 Hypit 给 Claude Code 或 Codex 装上视频制作 Skill，交给它一条参考视频，先拆出开头钩子、节奏和字幕结构，再换成你的产品、人物和语言重新生成，花钱前先报价，最后复用素材批量出多个版本。附 4 段可直接复制的提示词。

入门教程：用开源免费的 givemotion，让 Claude Code 或 Codex 检查电脑并装好环境，按一段描述做出宣传片、数据图表或竖屏短视频，先看总览图再渲染成 MP4，之后用大白话只改点名的地方，还能一条视频批量出多个版本。附 4 段可直接复制的提示词。

入门教程：让 Agent 装好工具，从 Lemo-Opuscar 的 66 种风格里挑一种，用固定模板说清内容和出处，看完成片再用大白话提修改，做出带配音、配乐和字幕的 mp4。附 4 段可直接复制的提示词。

入门教程：备一张全身原图，让 Codex 或 Claude Code 装好开源 Skill sprite-gen，在 GPT 逐帧和 Grok 视频两条路线里选一条，写清动作、循环和导出格式，再在挑帧页面删掉坏帧，导出能叠进视频、做表情包、放上网站的透明动画。附 3 段可直接复制的提示词。

高级教程：用 Claude Code 加 cook Skill 驱动无头 Blender，先定故事、风格、分数线和时间，让 Agent 写制作文档和镜头表，所有 3D 用 Python 生成，先看静帧再批量渲染，用转场串起镜头，剪辑调色和混音也交给代码。附 4 段可直接复制的提示词。

当用户要找某地某类商家的公开信息（名称、地址、电话、官网、评分、评论，可选官网公开邮箱）用于 B2B 获客或本地市场调研时使用。在本机用 Docker 运行开源爬虫，先说清 Google 条款和当地法律风险，先跑一条搜索的小样再全量，只要商家公开信息，邮箱清洗后标明未验证。 应用场景: 让 Agent 把某地某类商家的公开信息整理成一份客户名单

说一句要找什么商家、在哪里，拿到一张带官网、电话、评分和评论、清洗过的商家表。

当用户要把一张图（AI 图、渲染图、手办或产品照片、手绘稿）做成 3D 模型、能 3D 打印的雕塑或雕刻过程延时视频，或者要检查模型和原图差多少时使用。照片看得到的面按照片贴合，看不到的用互相印证过的生成视图补，每步记录并在 Blender 回放，导出 GLB/OBJ/STL；需要 fal 付费接口（约 2 美元一个），开工前先说清花费。 应用场景: 让 Agent 把一张图做成对得上原图的 3D 雕塑，并回放整个雕刻过程

当用户要做 3D 动画、3D 角色、剖面演示、科普地图和时间线、剪辑短视频或配音效时使用。12 个 Skill 加 /3dg、/2dg 两个命令，用 Blender、Three.js、Remotion、FFmpeg 等免费工具完成；先问清需求、先出小样，装软件前必须征得同意。 应用场景: 让 Agent 替你做 3D 动画、角色、科普地图和短视频

入门教程：准备好 Claude Code 或 Codex，一句话让它装好 Creator Generalist 和需要的免费软件，再用大白话说想做什么，回答几道选择题、先看小样，不满意就直接说哪里要改。附 4 段可直接复制的提示词。

当用户要把查证过的讲解稿做成不露脸的手账风知识视频时使用。按配音、素材清单、分镜、三秒样片、全片五道关逐一等用户确认；不改稿、不编数据、不发布。附带脚本只渲染最小示例，配音、录屏和复杂剪辑要另外准备。 应用场景: 让 Agent 把你的讲解稿做成不露脸的手账风知识视频，每一步等你确认

入门教程：备好主题、定稿、截图和配音，让 Agent 装上开源 Skill，下一张任务单，再依次审配音、素材清单、分镜、前三秒样片和全片，最后自己发布。附 2 段可直接复制的提示词。

当用户要给产品做宣传素材（官网首页大图、功能卡片、带光标的演示动画、Bento 功能拼图），又不想截真实产品时使用。从自带范例改起，用 React 小组件搭模拟界面，录下完整循环自动检查后再交付；画面是插画，不操作真实应用，视频导出需另外录制。 应用场景: 让 Agent 用一套模拟界面，给你的产品做演示动画、首页大图和 Bento 功能卡片

用一套模拟界面派生出演示视频、首页大图和功能卡片，三样素材风格一致，换场景不用重新设计。

当用户要让 Agent 直接操作 ElevenLabs 账号时使用：生成配音、音效、音乐、图片和视频，或新建、修改、排查语音和聊天 Agent、在项目里接入 ElevenLabs。两条官方接入方式：托管 MCP（https://api.elevenlabs.io/v1/mcp，OAuth 登录，不用 API Key）适合在 Claude、ChatGPT、Cursor 里聊天使用；开源 CLI @elevenlabs/cli（MIT）加官方 ElevenLabs Skills 适合终端、脚本和把 Agent 配置当代码管理。生成前确认额度，删除和推送前先确认、先 dry-run。 应用场景: 让 Agent 连上你的 ElevenLabs 账号，在对话或终端里直接配音、做音乐音效，并新建和排查语音客服 Agent。

当用户要给论文、学术报告或答辩幻灯片画 matplotlib 数据图（分组柱状图、消融实验、训练曲线、热力图、多子图）并导出 PNG/PDF 矢量图时使用。基于 figures4papers 仓库（CC BY-NC 4.0，仅限非商业）：按作者发表在 Nature Machine Intelligence、ICML、NeurIPS 等的出图规范统一字体、配色、线宽和导出；只用用户给的数据，不清楚就先问。不用于 Plotly 等交互图、探索性画图和 3D/地图。 应用场景: 让 Agent 按顶会论文的出图规范，把你的实验数据画成可以直接放进论文的柱状图、曲线图和热力图。

当用户要把 DOCX、PDF、TXT、XLSX 或业务数据做成高信息密度、咨询风格的 PPT（行业研究、高管汇报、董事会材料、客户提案）时使用。基于开源的 CyberPPT（MIT）：先建证据表和 SCR 故事线，再选 8 种内置风格之一出逐页蓝图，最后用 PptxGenJS 逐页还原成可编辑的 PPTX 并渲染对照；三个阶段都要用户确认。 应用场景: 让 Codex 把你的报告和数据做成一份咨询风格、信息密集、可以直接在 PowerPoint 里改的汇报 PPT。

进阶教程：适合经常做商业分析、咨询汇报和业务演示的人。准备好资料文件夹，让 Codex 装上 CyberPPT，先出证据表和逐页大纲，再从 8 种风格里选一种看蓝图，最后逐页还原成可编辑的 PPT；它想一次做完时及时叫停，最后一成自己在 PowerPoint 里调。附 3 段可直接复制的提示词。

入门教程：让 Agent 装好 Vercel 开源的 agent-desktop，你亲手打开辅助功能权限，再装上官方 Skill；先只读试一次，让它说出计划等你点头，最后把在几个应用之间来回点的活交给它，做完读界面确认。附 3 段可直接复制的提示词。

当用户想去掉中文成稿里的 AI 味、检查 AI 写作痕迹时使用。基于开源的 lieflat-less-ai-tone（CC BY-NC 4.0）：脚本加语义判读先出检测报告，列命中句子和改法；用户回复后才按最小改动改写并复测出前后对比。只改实测 AI 明显更多的写法，不改结构、不丢信息。 应用场景: 让 Agent 先用数据找出文章里像 AI 写的句子，等你确认后只改那几处。

以前学新东西要先熬过陡峭的入门期，现在可以直接让 Agent 带着做出结果。命令、配置这类固定步骤可以写成 Skill 交出去不用记，但确认结果这件事永远要自己带脑。

当用户不懂 Git，而你要在文件夹里改文件、写代码，或用户说存档、看看改了什么、退回去、传到 GitHub、合并时使用。动手前先存档，新功能开分支，改完用人话汇报和撤销方法；上传、公开、合并和任何会丢改动的操作都先问；密钥永不进仓库。 应用场景: 让 Agent 替不会 Git 的你管好每一次改动：改前存档、改后说明、改坏能退、上传先问。

入门教程：只懂仓库、存档点、分支、云端备份、回退 5 个概念，让 Agent 检查好 Git 和 GitHub，装上 Git 安全网 Skill，以后用人话说存档、退回、上传，它每次都先存档、改完说明、关键操作先问你；最后演练一次改坏再救回来。附 3 段可直接复制的提示词。

入门教程：先让 Agent 对笔记库做一次只读体检，再写下文件夹约定和护栏，装上 kepano 的 obsidian-skills 和一套开源的数字花园 Skill，日常只让它找相关笔记、找孤立笔记，一个月后再体检对比，最后那批空壳笔记自己处理。附 3 段可直接复制的提示词。

当用户想分析 A 股、港股、美股的个股、ETF 或指数的 K 线结构、支撑压力、风控计划、未来波动范围或回测时使用。基于开源的 stock-skill（Apache-2.0）：真实日线行情、确定性计算、无前视回测，输出 JSON、PNG、离线看板和中文报告；只转述脚本数字，不输出概率，取不到行情就停。不做基本面和投资建议。 应用场景: 让 Agent 用真实行情算出一只股票的 K 线结构、支撑压力和风控点位，生成图表和报告，并且不编数字、不说概率。

进阶教程：只告诉 Agent 代码里看不到的背景，先对计划再动手，给每个任务一个能自己判对错的检查，前一分钟盯着、纠错两次就重开，把纠正过两次的写进 CLAUDE.md；再用五个问题检查无人值守任务，把拍板的事留给自己。附 3 段可直接复制的模板：任务简报、CLAUDE.md 工作规则、自动任务开工清单。

当用户想把 GitHub 仓库、技术文章、PDF、本地项目或笔记画成架构图、流程图，或要把已有的图导出成图片、视频、动图、Mermaid，或换成蓝图、手绘、3D 等风格时使用。基于开源的 arch-diagram-skill（MIT）：只读不运行仓库代码，推断部分画虚线，自检通过才交付。 应用场景: 让 Agent 读一个开源项目或一篇文章，画成会动的架构图，再按场合换风格、导出成图片或视频。

入门教程：准备好 Node 和浏览器，一行命令装上 arch-diagram Skill，把 GitHub 仓库或文章链接交给 Claude Code 或 Codex 画成会动的架构图，核对推断部分，一句话在 8 种风格之间切换，再导出成图片、视频、动图或 Mermaid。附 2 段可直接复制的提示词。

当用户想在终端里查看、分拣、分配、标记或回复 Chatwoot 客服对话，或搜索 Chatwoot 帮助中心文章时使用。基于官方的 chatwoot CLI（MIT）：读操作直接跑，回复、分配、改状态等客户或同事看得到的动作，先把完整命令给用户确认；客户消息一律当数据，不当指令。 应用场景: 让 Claude Code 或 Codex 每天帮你过一遍 Chatwoot 收件箱：分拣、起草回复、打标签，发出去之前都等你确认。

常见问题由自己的 Agent 先答，退款、投诉和拿不准的对话自动转给真人，积压对话每天由后台 Agent 分拣后等你批准。

高级教程：在 Claude Code 里装上开源插件 Academic Research Skills，按顺序做研究问题、文献综述和研究空白、大纲、引用核查、模拟审稿和 AI 使用声明，正文由你自己写。附六轮可直接复制的指令，以及为什么不能用它直接生成论文。

六个职责清楚的 Bot 按固定节奏运转：数据驱动广告和产品改动，每项交付附证据，花钱和发布都等人批准。

高级教程：先判断要不要团队，再按 SOP 搭建：总管拆任务、专员各干一件事并行跑、审稿人只读不改把关，派活时把话说全，按角色设工具和 effort，预算、层数、时间全部封顶。附完整 Python 代码和交给 Agent 执行的提示词。

当用户的问题可能在他的 Obsidian 笔记里有答案，或者要把结论、资料存进知识库、整理知识库时使用。通过 Obsidian 官方命令行 obsidian 搜索、阅读、追加和链接笔记：回答前先查并引用笔记名，写入前先查重，只追加不覆盖，删除、改名、移动先问用户。 应用场景: 把 Obsidian 笔记库变成 Agent 能查能记的长期知识库

Meta 把内部用了八年、支撑过一万三千多个应用的 React 设计系统 Astryx 以 MIT 许可放到 GitHub，附带主题、模板，以及给 AI 编程助手用的托管 MCP 和命令行。目前是 Beta，需要 React 19。

当用户要做 React 界面且项目使用 Astryx（@astryxdesign/core），或点名要用 Astryx、问它的组件、主题、升级时使用。通过托管 MCP（search、get）或 @astryxdesign/cli 先查组件文档和模板再写代码；写文件的命令先征得同意；不运行不带作用域的 npx astryx。 应用场景: 让 Agent 照着 Meta 的 Astryx 组件规范写界面，而不是凭记忆编

当用户要你在他自己的 iPhone 或 Android 手机上做事（查信息、回消息、下单、整理相册、搬文件）时使用。通过电脑上的 Pinky 应用和 phone_* MCP 工具操作，付款等关键步骤由用户批准；不输入密码和验证码，不绕过任何拦截。 应用场景: 让 Agent 在你看着、批准的前提下操作你的手机

入门教程：开源的 PPT Master 让 Claude Code 等 AI 工具在你电脑上生成真正能编辑的 PowerPoint，图表、表格、形状都能接着改。装 Python、下载项目、丢进素材三步上手，附确认流程、导出位置和注意事项。

入门教程：editonny 是免费开源的视频剪辑技能，转写和渲染都在你自己电脑上跑。一句话安装，用大白话去停顿、删口误、加字幕、改竖屏，还能把一段话做成动画。附设置卡怎么读、默认设置和注意事项。

有人整理了 10 个面向 Agent 的逆向 Skill 和集成方案：综合分析、场景路由、安卓接口、产品分析、轻量命令行、CTF、IDA 辅助、JS 签名和一体化实验室。我们都收录成了站内 Skill 页，附选择建议、许可证差异和授权提醒。

当用户想弄懂一个应用、二进制或 Electron 程序的功能是怎么实现的，而手里没有源码时使用。基于开源的 REA（MIT）：通过 MCP 接入原生二进制、JavaScript/Electron、.NET、网站的分析工具，分析在本机运行，结论带证据和局限。只用于自己或获得授权的目标。 应用场景: 让 Agent 查清一个没有源码的应用功能是怎么实现的，并给出证据和局限。

当用户把 APK、二进制、前端加密 JS、CTF 题或授权的渗透测试目标丢过来，不知道该用什么方法和工具时使用。基于开源的 reverse-skill（MIT）：先路由到合适的方法，检查本机工具，确认授权范围后再按流程执行并出报告。 应用场景: 让 Agent 先判断目标属于什么场景，再选对应的方法、工具链和报告流程。

当用户想反编译 APK、XAPK、JAR、AAR，提取应用的 HTTP 接口、鉴权方式和代码结构时使用。基于开源的 android-reverse-engineering-skill（Apache-2.0）：先指纹识别，再用 jadx 等反编译，支持还原 R8 混淆后的 Kotlin 类名。只分析自己有权分析的应用。 应用场景: 让 Agent 反编译安卓应用，理出它调用的接口和代码结构。

当用户想研究一个现有产品的功能和流程，并做出自己的版本（架构、搭建、测试、品牌、上线）时使用。基于开源的 replica-skill（MIT），一套 11 个 Skill；只借鉴功能和流程，不复制对方的代码、logo、文案和内容，分析只用公开信息和用户自己的账号。 应用场景: 让 Agent 分析一个产品的功能和流程，再一步步做出你自己的差异化版本。

当用户想用本机已有的命令行工具逆向分析 Electron、原生二进制、Go、APK、WASM、固件或网站，又不想装 MCP 服务时使用。基于开源的 leanrea（MIT）：告诉 Agent 每类目标最快的命令和常见的坑，结论必须标明看到的还是推断的。 应用场景: 让 Agent 直接调本机逆向命令行工具，省掉 MCP 和复杂配置。

当用户在做 CTF 比赛或练习题（Web、二进制利用、密码学、逆向、取证、OSINT 等）时使用。基于开源的 ctf-skills（MIT）：按题型拆分的一套 Skill，附工具安装脚本。只用于比赛、练习靶场和授权测试。 应用场景: 让 Agent 按题型取对应的解题思路和工具，做 CTF 更快。

当用户已经用 IDA 导出反编译结果，想让 Agent 命名函数符号、还原数据结构、生成 Frida 或 Unicorn 脚本、写 IDAPython 时使用。基于开源的 reverse-skills，共 8 个技能；脱壳和砸壳只对自己拥有或获得授权的应用做。 应用场景: 让 Agent 接着 IDA 的反编译结果，命名符号、还原结构并生成动态插桩脚本。

当用户要分析前端签名、加密参数、动态 Cookie、混淆 JS 或 WASM，或者接口采集总是失败时使用。基于开源的 hello_js_reverse_skill（仓库未声明许可证）：用对照实验和证据分层下结论，只对自己或获得授权的目标做，不绕过付费、登录保护或验证码。 应用场景: 让 Agent 用对照实验定位前端签名和 Cookie 的来源，并给出有证据的结论。

当用户想要一个开箱即用的逆向工作区：用 Ghidra、Frida 等工具分析样本、做 CTF、出证据报告时使用。基于开源的 Open-ReverseLab（GPL-3.0）：180 多篇知识库文章加 100 多个 MCP 工具，按板块装工具。只用于自己的样本、靶场和授权测试。 应用场景: 让 Agent 在同一个工作区里用知识库和上百个工具分析样本并出证据报告。

当用户要定位前端加密函数（登录密码、请求签名、响应解密），并想把结果做成可复用的 JSRPC、Flask 服务和 Burp autoDecoder 配置时使用。基于开源的 js-reverse-automation--skill（Apache-2.0），通过 chrome-devtools-mcp 连接真实浏览器。只对自己或获得授权的目标做，用完关闭服务。 应用场景: 让 Agent 在真实浏览器里找到前端加密入口，并交付可调用的服务和 Burp 配置。

Google AI Ultra 每月附带的 Colab 算力按 A100 算能跑 200 多个小时，拿来跑开源模型很划算。对比官方 Colab CLI 和远程 MCP 两条路线：CLI 适合复杂部署，MCP 适合在聊天里随时开关 GPU。附额度表、实操步骤、省钱原则和常见问题。

当用户想让 Agent 在 Google Colab 上开 GPU/TPU、执行代码、部署或微调开源模型、取回结果并释放机器时使用。合并官方 google-colab-cli（Apache-2.0）和 Colab 远程 MCP 两条路线：CLI 负责文件传输、SSH、Drive 和一次性任务，MCP 负责在聊天客户端里轻量开关机。强制用完释放、贵卡先问、不替用户付费。 应用场景: 让 Agent 替你在 Colab 上开 GPU、跑开源模型、取回结果并自动关机，本机终端用 CLI，聊天客户端里用远程 MCP。

想复刻一条视频，先分清是要学它怎么做，还是要照着重建一份。REA-Video 开源免费，逐镜拆出画面、字幕、剪辑和声音；HyperFrames reverse-any-video 是 Pro 功能，重建成可编辑工程并逐帧对比原片。附选型、实操步骤和常见问题。

一句 5 秒口播，先想视觉隐喻，再做成半调纸拼贴的组装动画。三道确认把花钱的视频生成放到最后，附门槛、实操步骤和常见问题。

当用户想把一句约 5 秒的口播文稿、观点或抽象概念做成配画面的纸拼贴动画时使用。基于开源的 gbro-collage-broll（MIT）：强制三道确认，只有确认过的条目才进入视频生成；成片竖屏、5 秒、无声；视频由用户自己的 Gemini 密钥按量付费。 应用场景: 让 Agent 把一句口播做成半调纸拼贴风的组装动画 B-roll，先出隐喻、再出静帧、最后生成视频，每一步都等你确认。

道具用代码在 Blender 里生成，角色用生成器出网格，再由 Agent 清理、拆部件、绑骨、设权重、写动画并导出到 Unity 或 Roblox。附路线选择、成本和常见排错表。

扁平 2D 角色放进有光影的 3D 场景，讲一个真实故事。一套从拆解形态、写脚本、分镜、Blender 搭场景、配音字幕到评审迭代的流水线，附可直接改用的提示词和合规提醒。

把 12 个开源 Skill 按用途分成视频、动效、Blender、网页 3D 四组，给出三条能直接照着跑的组合，并讲清许可证、付费和版权的坑。

一个双击即开的 HTML 装修设计器：户型已还原，可在 2D 和 3D 里编辑，含家具、水电，并能导出施工图和 CAD 文件。

当用户给出户型图、CAD 截图、矢量 PDF 或 DXF，想还原成可编辑的 2D/3D 装修设计器网页，或要做水电管线排布和装修方案时使用。基于开源的 house-plan-designer（MIT）：按尺寸标注定位，先对账再交付，推断的承重墙标成待确认。 应用场景: 让 Agent 把一张户型图或 CAD 图纸还原成能在浏览器里编辑的 2D/3D 装修设计器，并自动布好家具和水电。

当用户想把一段内容、一套流程或知识点变成图（架构图、流程图、时序图、时间线、象限图、数据图表等），或想把 Mermaid、draw.io、Excalidraw 图重画得更好看、用上自己网站的配色时使用。基于开源的 diagram-design（MIT）：45 种图表，输出自包含的 HTML 加 SVG。不编数据，先说计划再画，先判断值不值得画。 应用场景: 让 Agent 把文字、流程和数据画成整洁的 HTML/SVG 图表，并能用上你自己网站的配色和字体。

当用户要对自己的代码库做安全审计、找漏洞、渗透式审查，或分析某段代码的安全问题时使用。基于 Cloudflare 开源的 security-audit-skill（MIT）：侦察、分头找漏洞、逐条推翻验证、独立复核、出报告。只读源码、不碰线上，没有沙箱不运行目标代码，推测不算漏洞。 应用场景: 让 Agent 对你自己的代码库做结构化安全审计，每个疑点都由另一个 Agent 验证，输出带证据的报告。

当用户要让 Agent 生成图片、视频、音频、3D 资产和游戏素材，或在 Blender、Maya、ZBrush、Unreal、Unity、Godot 里建模、绑定、做关卡和特效时使用。基于开源的 scenario-labs/skills（MIT）：生成前先用 dry_run 估价，花钱要确认；专家工具只需本机装有对应软件。 应用场景: 让 Agent 生成图片、视频、音频和 3D 资产，先估价再生成，并能驱动 Blender、Maya、ZBrush、Unreal、Unity 等软件。

当用户要做历史叙事或真实人物故事类的中文口播短视频，或提到 story-studio、故事工坊时使用。串起选题、口播稿、AI 配音、字幕对齐、分镜配图和剪映草稿，可整条做也可只做一段。花钱前先确认，密钥不进对话，史实优先；底层项目仅限非商业使用。 应用场景: 让 Agent 帮你做历史、人物故事类口播短视频：写稿、配音、字幕对齐、分镜配图，一直到剪映草稿。

当用户要写 Instagram 内容（Reel 脚本、开头钩子、文案、轮播、快拍、一周发布计划、评论和私信回复），或要把视频、播客、文章改成 Instagram 内容时使用。基于开源的 instagram-agent-skill（13 个 /ig-* 技能 + 5 个本地小工具），自动检查安装和说话风格文件，选对应命令，写完用本地工具打分和去 AI 腔。只写不发：不登录、不发帖、不编数据。 应用场景: 让 Agent 帮你写 Instagram Reel 脚本、文案和一周发布计划，写完你自己复制去发。

入门教程：安装开源的 instagram-agent-skill（MIT，不用 API key，小工具在本地跑），写好说话风格，用 /ig-reel、/ig-caption、/ig-plan、/ig-human 写 Reel 脚本、文案和一周计划。它只写不发，不碰你的账号；在 Claude Code 里用需要付费的 Claude。

当用户想知道政治选举、股票、加密货币、体育赛事等事件发生的概率，提到 Polymarket、预测市场或赔率，或要跟踪和评估一批预测时使用。用官方 CLI 只读查询，免费不需要钱包；先独立判断再对比市场价格，记入 predictions.csv，结算后算 Brier 分数。不下单、不碰私钥、不给买卖建议。 应用场景: 让 Agent 用 Polymarket 免费接口查赔率和走势，给出自己的概率并记录，结算后打分。

当用户想要来自 CWYZ 课程内容、带出处的 AI Agent 学习类答案时使用：用 API Key 调用 CWYZ 的问答接口，它先归类问题、再从站内对应栏目找内容回答，并返回来源链接。免费账号每天 1 次，会员每天 30 次。 应用场景: 让你的 Agent 直接向 CWYZ 提问，拿到带来源链接、基于课程内容的答案。

初级教程：不会写代码也能写 Skill。第一步找到你的重复劳动，第二步先手动跑通一遍，第三步把需求讲给 AI 听让它写成 SKILL.md，第四步跑起来改起来，第五步分享给别人来用。

Nous Research 开源的 Hermes Agent 和 OpenClaw 是同一类产品，但功能很不一样：它会从对话里自己创建技能、在使用中迭代改进，跨会话记住你，还能派子 Agent 并行干活。实测可以和 OpenClaw 并存，出问题时互相救活。MIT 许可。

在自己电脑上免费生成 48kHz 配音，能一句话设计音色，也能用自己的录音克隆声音。

当用户要配音、文字转语音、设计新音色或克隆自己的声音时使用。用开源的 VoxCPM2 在本地生成 48kHz 语音，支持一句话描述音色和短录音克隆，Apache-2.0 可免费商用。需要 NVIDIA 显卡；只克隆本人或已同意的声音。 应用场景: 本地免费生成配音：打字出声音、一句话设计音色、用自己的录音克隆声音。

中级教程：从本站 BlenderMCP Skill 页面复制提示词给 Agent，它替你装好；重启后打开 Blender，用一句一句的话建模、改材质、摆场景，最后保存并做交付前检查。适合做 3D 原型、资产草图和场景搭建。

当用户想让 AI 用自然语言操作 Blender 做 3D 建模、搭场景、改对象，或问 Blender 怎么接 MCP 时使用。BlenderMCP 通过 Model Context Protocol 把 Blender 暴露成可交互环境，Claude 等客户端能和 Blender 对话，结果是可编辑的场景。接正式制作前仍需检查 Blender 版本、插件权限、文件路径和输出质量。 应用场景: 用自然语言让 AI 在 Blender 里建模、搭场景、改 3D 对象，产出可编辑的场景。

把 Remotion 口播视频制作从一次性赌成片，变成可预览、可逐帧修改、可验收的受控 Codex 流程：素材检测→真实转写→代理开发→风格关键帧→语义分镜→Studio 预览→帧级修改→质量评审→确认后导出。多文件仓库，git clone 安装。 应用场景: 用 Remotion 把口播素材做成可预览、可逐帧修改、确认后再导出的受控视频。

面向 Codex 和本地创作流程的通用 skill：把产品 brief、审核过的旁白、数字人或真人口播、真实产品画面和动效，合成为带审核关卡的可交付视频。不绑定品牌或脚本，产品事实、文案、媒体、供应商参数都放项目目录。多文件仓库，git clone 安装。 应用场景: 把产品 brief、旁白和数字人口播合成为带审核关卡的可交付产品视频。

把一份 SRT 字幕做成暖米黄纸张底的白板手绘动画：字幕按叙事顺序驱动元素逐一出场，分区遮罩编排 + 连续笔迹（先描线后上色），输出 MP4，省去人工逐帧做白板动画。多文件仓库，git clone 安装。 应用场景: 把 SRT 字幕做成字幕驱动、连续笔迹的白板手绘动画视频。

把视频里的人脸自动检测、跟随并打码，支持马赛克、模糊、纯黑遮罩，保留原视频运动和音频，本地处理，输出兼容 Telegram 的 H.264 MP4。SCRFD 适合远景小脸多人，YuNet 更快。 应用场景: 把视频里的人脸自动打码（马赛克/模糊/纯黑），保留音频，本地处理。

让你的 agent 装上 Anthropic 社区的 ELI5 skill：把一个概念或一件事，讲到 5 岁小孩都能懂，生成一张少文字、大画面、零门槛的 HTML 页面。内容其实就是一句提示词，不常用的话不装也行。据说是 Anthropic 员工 Thariq 内部很爱用的一个 skill。 应用场景: 把一个概念或一件事讲到 5 岁小孩都能懂，生成少文字、大画面的 HTML 页面。

当用户给你一段录音，想做成带字幕的短视频、口播段子或自媒体短片时使用。核心是词级时间戳：识别成逐字文字，用户靠删词来剪掉对应的音频，AI 标出重点词高亮，再渲染成黑底、重点词金色、和声音同步出字的竖屏视频。 应用场景: 把一段录音做成适合发自媒体的、重点词高亮、声音同步字幕的短视频。

当用户想让 AI 助手用自然语言控制 DaVinci Resolve Studio（达芬奇）的剪辑、调色、素材整理和渲染，或询问达芬奇怎么接入 MCP 时使用。通过 Studio 21.1 内置的 MCP 服务器连接；先备份、在副本上改，删除、覆盖、改项目设置、批量渲染前必须先问用户。 应用场景: 让 AI 助手用自然语言直接控制达芬奇 Studio 的剪辑、调色和渲染。

当用户要让 AI Agent 连接 Home Assistant，查看设备和传感器状态，或控制灯、开关、场景时使用。用长期访问令牌通过 Home Assistant 自带的 REST API 连接，先验证连接，再读取和控制设备；门锁、警报等有安全影响的操作必须先问用户。 应用场景: 让你的 AI Agent 连上 Home Assistant，查看并控制你的智能家居。

初级教程：在 Home Assistant 里创建长期访问令牌，把一段话交给你的 AI Agent，它就能查看家里设备的状态，并在你同意后帮你开关灯。

激情视频（jqsp.com）全部公开 API 的总入口与路由——短剧、中视频、单条视频、口播视频、生图、分镜图、配音/语音合成都先读这个文件。用 Drama Agent API（https://jqsp.com/api/v1/drama/**）把一部短剧从原稿推进到成片；单条视频走 jqsp-video 技能，口播视频走 jqsp-talking-head 技能，生图/Nano Banana/分镜图走 images 子技能，语音合成走 tts 子技能，查余额、模型价格与模型可用性用 GET /api/v1/catalog 与 /api/v1/model-status。会话一开始先给人一组入口按钮（新建短剧、继续已有项目、新增角色/场景/道具、逐镜生产、导出成片、做中视频、生成单条视频、生成图片、配音等），点了直接进对应流程。剧本制作优先推荐人在网页上自己完成（第 1 步），有多个项目时先问用户要处理哪一个（第 2 步，不能自己挑），再确认该项目是否已有剧本/分镜（第 0 步）：已在产的项目走「续写新章节」，没有剧本或没拆过分镜的项目走「从零构建」；中途按 GET .../status 返回的 next.tool 决定该读哪个子技能（script / characters / scenes-props / voices / storyboard），再照子技能操作；中视频（项目 mode = quick15）直接走 quick 子技能。适用于任何"帮我做一部短剧""继续做这个项目""这部剧卡在哪一步""给第 N 章出片""做一条 15 秒视频""帮我生成一张图""出一张九宫格分镜图""把这段话配成语音""查一下余额/模型价格/哪个模型能用"的请求。 应用场景: 让你的 AI Agent 帮你做短剧、中视频，也能生图、配音、生成单条视频。每次花积分前都会先报价、等你确认。

绿软（lvruan）软件库助手——搜索软件并给出下载地址、浏览最新软件/分类/标签、发布自己的软件、查看发布进度，也用站内文章回答问题。用户提到「软件」「下载」「lvruan」「绿软」，或问"有什么软件可以做某事 / 哪里下载某软件 / 什么 AI 软件可以本地部署 / 我想发布软件"时使用。 应用场景: 让你的 AI Agent 拥有搜索软件、查找下载地址的能力。

加拿大彩票助手（Lotto Max、Lotto 6/49、Daily Grand）——通过 max649 API 查询开奖历史与统计、用五种生成器生成号码，保存用户生成过的号码并在中奖时告诉用户。当用户问起这几种彩票、历史开奖、冷热/遗漏号码、想要选号，或问自己有没有中奖时使用。 应用场景: 让你的 AI Agent 拥有生成与分析彩票的能力。适用于 Claude Code、Codex 等 Agent；新用户用 Google 一键登录，即送 50 积分。

当你要为产品设计或检查免费额度、注册赠送、试用和限流，让平台“给得起、但不被薅死”时使用：覆盖身份与设备识别、注册登录防护、人机校验、额度与模型成本隔离。 应用场景: 用于防止平台被用户批量注册薅羊毛。