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一次说清 AI Agent 是什么、不是什么

一个可以在会议上直接用的通俗定义、每个 Agent 都有的三个部分,以及怎么分辨真正的 Agent 和换了名字的聊天机器人。

如果你用过 ChatGPT 或类似的助手,你已经知道模型是干什么的:你输入,它回答。Agent 就是在这个模型之上再加三样东西。

三个部分

1. 一个目标,而不是一个问题。 你不是问"这封邮件里说了什么",而是说"每天早上告诉我今天需要处理什么"。Agent 自己决定路上要问哪些小问题。

2. 工具。 工具就是模型能调用的任何东西:读收件箱、搜索网页、往表格里写一行、发一条消息。没有工具,模型只能说;有了工具,它才能做。

3. 一个循环。 Agent 看目标、选工具、看结果、决定下一步,直到它认为目标达成或者放弃。这个循环就是"它在处理中"的那种感觉的来源。

合起来:Agent 就是一个有目标、有工具、并被允许自己走好几步的模型。

它不是什么

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一个可以在脑子里跑的测试

挑一件你每周都做的事,问自己:

  1. 我能用一句话写出目标吗?
  2. 输入是否存在某个工具读得到的地方(收件箱、日历、文件夹、表格)?
  3. 结果发出去之前,我愿意先看一眼吗?

三个"是",说明这是个好的第一个 Agent;两个"是",说明是个好的第二个。本站的项目都是三个"是"的任务。

下一步

读 Prompt basics for work 学会怎么写目标,再读 Connecting tools safely 之后再把任何账号交给它。如果你更想先看一个完成品,打开 Daily Work Email Briefing 项目,只读"成果"那一节。

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