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订阅的额度往往比按量调 API 划算好几倍：自己用、不急、一次性的后台活交给 AI Agent，直接服务用户、要实时和高并发的功能才用 API，附四个判断问题和不能越界的地方。

入门教程：只懂仓库、存档点、分支、云端备份、回退 5 个概念，让 Agent 检查好 Git 和 GitHub，装上 Git 安全网 Skill，以后用人话说存档、退回、上传，它每次都先存档、改完说明、关键操作先问你；最后演练一次改坏再救回来。附 3 段可直接复制的提示词。

入门教程：先定身份和限制，把目标说成做完之后的样子，分步骤提问，加一句防瞎编的话，最后让 AI 自己打分再改。五条规则都附可以直接复制的话和一个合在一起的模板。

把微软开源的 AI Agents for Beginners 19 课按大白话改写：5 课普通用户可读，14 课面向想自己搭 Agent 的开发者。每课有要点、练习和能交给 Agent 的导师提示词。

入门教程：用大白话讲清 AI Agent 是什么、由哪几部分组成、常见的几种类型，以及哪些任务才适合用 Agent，哪些不必。

按用途列出我们目前觉得最好用的 AI 模型：综合、写代码、复杂推理、深度调研、联网搜索、长文档、做 PPT、画图修图、AI 视频、数字人、配音音乐、性价比和开放权重。个人经验，模型更新快，仅供参考。

初级教程：不会写代码也能写 Skill。第一步找到你的重复劳动，第二步先手动跑通一遍，第三步把需求讲给 AI 听让它写成 SKILL.md，第四步跑起来改起来，第五步分享给别人来用。

一条经验：模型会自信地把错的说成对的。给一句可直接粘贴的提示词，逼它根据权威文献、新闻和公开讨论分正反两面求证、给出处、分清事实和推测，并说明还缺什么信息。附使用注意：很多模型并不真联网，出处要自己点开核对。

初级教程：AI 写的东西为什么总有一股腔调，怎么去掉。核心原则来自 Anthropic 的去 AI 味指南——能直说就直说。文末给一段中英文都能用、适合所有文本模型的提示词，直接粘贴即可。

一个可以在会议上直接用的通俗定义、每个 Agent 都有的三个部分，以及怎么分辨真正的 Agent 和换了名字的聊天机器人。

一种简短、可重复的方法，用于编写模型能够稳定遵循的指令：角色、输入、输出、规则、示例。附带可直接粘贴的模板。

搭建一个工作流：读取一个日历，汇总下周的重要事项，并在每个周五把它发送给你。无需代码，只需一个连接，不到一小时即可完成。

在 Agent 接触你的收件箱或日历之前，先学会对任何连接都要问的三个问题，弄清“只读”的真正含义，以及如何在两分钟内撤销访问权限。