搭建真实工作流

将多个订阅源的条目收集到表格中，去重，然后让模型对值得你花时间的内容进行排序和总结。这是新闻摘要项目的核心骨架。

系统之间通信的两种方式，用送货司机的比喻来解释，以及从工作流调用任何 API 之前需要检查的四件事。

无人值守运行的工作流通常会以三种方式失败。下面为每种情况提供一个小模式，让糟糕的一夜只消耗你一条通知，而不是整个周末。

从十几个订阅源收集内容，在表格中去重，让模型排序并分类，每天早上发送一封包含五条内容的摘要邮件，并附上每周汇总。

输入一个公司名称，生成一页简报：它做什么、近期有哪些变化、可能的需求，以及三个用于开场的问题。在任何内容送达客户之前，始终由人工审核。

入门教程：普通 RAG 是'查一次就答'，Agentic RAG 是'查完自己检查，不行就改写问题再查'。讲清循环、适用场景和注意点。

进阶教程：上下文窗口是有限的。讲清上下文有哪几类、怎么规划，以及写、选、压缩、隔离四招，和常见的上下文失败。

进阶教程：没有记忆的 Agent 每次都从头开始。讲清工作记忆、短期、长期记忆的区别，怎么存，以及记忆怎么让它越用越好。

进阶教程：元认知就是'想自己是怎么想的'：让 Agent 自己评估表现、发现错误、调整方法，并用旅行 Agent 举例说明。