Agent 入门 12 教你别把上下文窗口塞爆

上下文工程就是管好'这一步模型能看到什么'：该放的放进去，没用的拿出来，太长的压缩。

先记住这几点

• 和提示词工程的区别：提示词是一次性的静态指令，上下文工程管的是随时间变化的一整套信息。
• 上下文有五类：指令、知识、工具、对话历史、用户偏好。
• 先规划：先说清结果，再画出信息来源，最后搭管道（检索、MCP 等）。
• 日常四招：写下来、选进来、压缩、隔离。

展开说说

为什么要管。 窗口大小有限，信息一多，重要的东西就被稀释。你得主动决定什么进、什么出。

规划三步。 先写清'做完后世界应该是什么样'；再想'为此需要哪些信息，它们在哪'；最后想'怎么把信息送进来'：检索、调接口、MCP 都行。

四招。

1. 写下来： 让 Agent 用草稿本把当前任务的笔记记在窗口外，需要时再取。
2. 选进来： 只把和当前一步有关的记忆、资料放进窗口。
3. 压缩： 对话太长时，让模型总结成要点，或修剪旧内容。
4. 隔离： 把不同子任务放到不同的 Agent 或会话里，各管各的上下文。

常见失败。 无关信息干扰判断，矛盾的信息互相打架，旧信息占着位置不走。

图片来自课程仓库。

动手试试

挑一个你和模型的长对话，让它压缩成十条要点，再用这十条开一个新对话继续，看质量有没有掉。

让 Agent 带你学

把下面这段交给你的 Agent（Claude Code、ChatGPT、Gemini 都行），它会像导师一样一步步带你。

参考

• 内容改写自 microsoft/ai-agents-for-beginners 的第 12 课（12-context-engineering），原项目为 MIT 许可证。
• 想看原版和完整代码：12-context-engineering
• 全部课程见 Agent 课程路线图