Agent 入门 13 让 Agent 记得你

没有记忆，Agent 每次对话都是新人。有了记忆，它才能延续对话、记住偏好、从过去学习。

先记住这几点

• 工作记忆：当前这一步用得到的关键信息，像草稿纸。
• 短期记忆：一次会话里的上下文，会话结束或程序重启就没了。
• 长期记忆：跨会话保存的偏好、历史、知识，要存在数据库或向量库里。
• 记忆让 Agent 更可靠、更个性化、更能自我改进。

展开说说

三种记忆的区别。 用户说'我想去巴黎'，这是工作记忆。接着问'那边住宿怎么样'，'那边'指巴黎，靠的是短期记忆。下周再来，Agent 还知道你喜欢滑雪、爱喝咖啡，靠的是长期记忆。

怎么存。 短期的由框架的会话对象管。长期的要自己存：数据库、向量索引、或者图结构的知识库，也可以用现成的记忆服务。要点是'存什么'：别什么都存，挑摘要、偏好和有价值的结论。

怎么让它越来越好。 每次任务后，把成功和失败的经验提炼成规则存起来，下次先查记忆再行动。

注意。 记忆涉及隐私，要让用户能看、能改、能删。

图片来自课程仓库。

动手试试

让模型在一次对话末尾，总结'你记住了我哪三个偏好'，再手动用这三条开启下一次对话。

让 Agent 带你学

把下面这段交给你的 Agent（Claude Code、ChatGPT、Gemini 都行），它会像导师一样一步步带你。

参考

• 内容改写自 microsoft/ai-agents-for-beginners 的第 13 课（13-agent-memory），原项目为 MIT 许可证。
• 想看原版和完整代码：13-agent-memory
• 全部课程见 Agent 课程路线图