这门课的代码是 Jupyter Notebook，想跟着跑，得先备好四样东西：自己的仓库副本、Python 环境、Azure 登录、一个部署好模型的项目。
先记住这几点
- 先 Fork 或克隆课程仓库，在自己的副本上改着玩，不怕弄坏。
- 需要 Python 3.12 以上，建议用虚拟环境装依赖。
- 课程代码默认连微软的 Foundry，所以要有 Azure 账号和一个部署好模型的项目。
- 用
az login登录，课程里大多数笔记本靠它认证，不用手填密钥。
展开说说
仓库怎么拿。 点 Fork 变成自己的仓库，再克隆到本地。仓库很大，只想看几课的话，可以用浅克隆或稀疏克隆，只拉需要的文件夹。不想在本机装东西，就用 GitHub Codespaces。
环境怎么配。 装好 Python 3.12，建一个虚拟环境，再 pip install -r requirements.txt。用 .NET 示例的话还要装 .NET 10 以上。
模型从哪来。 去 Foundry 网站新建一个项目，在里面部署一个聊天模型（课程示例用的是 gpt-5-mini）。然后记下两样东西：项目的 Endpoint，和模型的部署名。
认证。 装好 Azure 命令行，运行 az login。后面的笔记本会用你当前的登录身份去连项目，所以密钥不用写在代码里。
图片来自课程仓库。
动手试试
照上面的顺序走一遍：Fork 仓库，建虚拟环境，装依赖，az login，再打开第 1 课的笔记本，看能不能跑出第一条回复。
让 Agent 带你学
把下面这段交给你的 Agent（Claude Code、ChatGPT、Gemini 都行），它会像导师一样一步步带你。
参考
- 内容改写自 microsoft/ai-agents-for-beginners 的第 0 课（
00-course-setup），原项目为 MIT 许可证。 - 想看原版和完整代码：00-course-setup
- 全部课程见 Agent 课程路线图
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