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开发者进阶教程：跑通微软 AI Agent 入门课的代码要准备什么：Fork 仓库、Python 3.12、Azure 命令行、一个部署好模型的 Foundry 项目，以及怎么避开常见的卡点。

开发者进阶教程：为什么要用 Agent 框架、它帮你省哪些事，以及微软这边的 Agent Framework 和 Foundry Agent Service 各管什么。

开发者进阶教程：从用户体验出发设计 Agent：空间、时间、核心三个层面的想法，再落到透明、可控、一致三条实操准则。

开发者进阶教程：函数调用是怎么让大模型用上工具的，要准备哪三样东西，以及用工具时要注意的出错、状态和安全。

开发者进阶教程：做可信的 Agent 要管好系统提示词，并认清六类常见威胁：指令被篡改、越权访问、资源被刷、知识库被投毒、连锁出错，以及怎么防。

开发者进阶教程：复杂任务怎么让 Agent 做：先定目标，拆成子任务，用结构化输出（JSON）让下游好接，再用事件驱动处理意外。

开发者进阶教程：什么情况下该用多个 Agent，比单个强在哪，以及通信、协作方式（群聊、接力）和怎么看清它们在干什么。

开发者进阶教程：Agent 上线后要能看见它：用追踪（trace）和步骤（span）记录过程，盯延迟、成本、错误、用户反馈和准确率，并做自动评估。

开发者进阶教程：三种 Agent 协议的分工：MCP 让模型接工具和数据，A2A 让不同 Agent 互相协作，NLWeb 让网站能用自然语言被访问。

开发者进阶教程：微软的 Agent Framework 提供的东西：五种多 Agent 编排方式、可观测、安全、持久和人工审批，以及 Agent、工具、会话线程这几个核心概念。

开发者进阶教程：浏览器 Agent 怎么看页面、点按钮、提取数据；什么时候用 Agent 方式、什么时候用精确控制，以及上线前的安全护栏。

开发者进阶教程：原型和生产级 Agent 的区别、三种部署方式、生命周期，以及扩展、观测、成本和企业治理要补的东西。

开发者进阶教程：用小模型在自己电脑上跑 Agent：隐私、省钱、离线三大好处，小模型适合和不适合做什么，以及本地工具、检索和 MCP 的搭配。

开发者进阶教程：Agent 的日志可以被改，审计时拿什么证明？用签名回执记录每次工具调用，用哈希链防删改，并说清它能证明什么、不能证明什么。

Google AI Ultra 每月附带的 Colab 算力按 A100 算能跑 200 多个小时，拿来跑开源模型很划算。对比官方 Colab CLI 和远程 MCP 两条路线：CLI 适合复杂部署，MCP 适合在聊天里随时开关 GPU。附额度表、实操步骤、省钱原则和常见问题。

道具用代码在 Blender 里生成，角色用生成器出网格，再由 Agent 清理、拆部件、绑骨、设权重、写动画并导出到 Unity 或 Roblox。附路线选择、成本和常见排错表。

扁平 2D 角色放进有光影的 3D 场景，讲一个真实故事。一套从拆解形态、写脚本、分镜、Blender 搭场景、配音字幕到评审迭代的流水线，附可直接改用的提示词和合规提醒。

把 12 个开源 Skill 按用途分成视频、动效、Blender、网页 3D 四组，给出三条能直接照着跑的组合，并讲清许可证、付费和版权的坑。