Agent 框架就是一套现成的零件:连模型、挂工具、管记忆、让几个 Agent 协作,不用你每样都自己写。
先记住这几点
- 框架比普通 AI 库多出来的,是让 Agent 自己做决定、互相协作、适应变化的能力。
- 提速靠三招:用现成的模块、让不同角色的 Agent 分工、加反馈回路让它边用边改。
- 微软这边有两样:Agent Framework 是写代码的 SDK,Foundry Agent Service 是托管运行的服务,两者可以配合。
- 在 Azure 里已经有的工具,可以直接接,不用另起炉灶。
展开说说
为什么不直接调模型。 单纯接一个模型,能做个性化推荐、自动回复这类事。要让它多步骤做事、几个角色互相配合、遇到变化会调整,就得有一层专门管这些的"骨架",这就是框架。
三招提速。 第一,用现成模块:连接模型、定义工具、管理会话,拼起来就能出原型。第二,分角色:一个负责查资料,一个负责分析,一个负责决策,先小规模试、再调整。第三,加反馈:根据用户反馈和任务结果去改它的做法。
微软的两样东西。 Agent Framework 是一个 SDK,你用它定义 Agent、工具,让多个 Agent 配合,认证走 Azure 身份,不用管理密钥。Foundry Agent Service 是托管服务,更偏企业场景,安全和数据存储更完整,也能直接用开源模型,和 Agent Framework 搭着用。选哪个,看你要自己掌控多少,还是想交给平台托管。

图片来自课程仓库。
动手试试
列出你想做的一个小 Agent 需要哪些零件(模型、工具、记忆、几个角色),再看哪些是框架能直接给你的。
让 Agent 带你学
把下面这段交给你的 Agent(Claude Code、ChatGPT、Gemini 都行),它会像导师一样一步步带你。
参考
- 内容改写自 microsoft/ai-agents-for-beginners 的第 2 课(
02-explore-agentic-frameworks),原项目为 MIT 许可证。 - 想看原版和完整代码:02-explore-agentic-frameworks
- 全部课程见 Agent 课程路线图


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