Agent 入门 01 讲清 Agent 是什么、什么活值得交给它

Agent 就是一个会自己动手的大模型：它能看环境、用工具、记东西，一步步把活做完，而不只是回答你一句话。

先记住这几点

• Agent = 大模型 + 能做的事（动作）+ 能用的工具 + 记忆和知识。
• 环境、感知、动作是它的三个基本部件：它在哪干活，怎么看到现状，怎么去改变现状。
• 类型从简单到复杂：规则反应型、带内部模型型、目标型、权衡型、会学习型、分层型、多 Agent 型。
• 适合用 Agent 的活：路径提前写不死的开放问题、要好几步才能完成的任务、需要越用越好的场景。

展开说说

和普通聊天的区别。 普通大模型只会生成文字。放进 Agent 系统里，它就能真的去搜数据库、调接口、发消息。区别就在"能不能动手"。

拿订机票举例。 环境是订票平台；感知是查航班、查价格；动作是下单、改签、取消。大模型负责把你一句"下周去东京，别太贵"翻成一串具体步骤。

几种类型。 最简单的是死规则，看到投诉邮件就转给客服。再往上是会记着历史价格、提醒你涨价了的。再往上是目标型，给它起点和终点，它自己把机票、租车、酒店串起来。更复杂的是会权衡成本和方便程度、会根据事后反馈调整的，还有把大任务拆给下级去办的，以及多个 Agent 一起干活的。

什么时候该用。 三种情况值得：问题没法提前写死步骤；要连续用好几次工具；希望它越用越准。反过来，一次问答、固定流程的小事，用普通脚本更稳更省。

图片来自课程仓库。

图片来自课程仓库。

动手试试

想三件你最近在重复做的事：哪件适合交给 Agent，哪件写个脚本就够？对照上面三种情况给出理由。

让 Agent 带你学

把下面这段交给你的 Agent（Claude Code、ChatGPT、Gemini 都行），它会像导师一样一步步带你。

参考

• 内容改写自 microsoft/ai-agents-for-beginners 的第 1 课（01-intro-to-ai-agents），原项目为 MIT 许可证。
• 想看原版和完整代码：01-intro-to-ai-agents
• 全部课程见 Agent 课程路线图