大任务别一口气交给 Agent。先把目标说清,拆成小任务,让每个小任务有人管,最后合起来。
先记住这几点
- 目标要具体:'做三天行程'比'帮我旅游'强。
- 把目标拆成子任务,每个交给专门的 Agent 或流程。
- 让模型输出 JSON 这样的结构化结果,下一步才好自动处理。
- 遇到意外输入要能动态调整,而不是死按计划走。
展开说说
拆任务。 '做一个三天行程'可以拆成订机票、订酒店、租车、个性化推荐。每块交给一个专门的 Agent,最后由一个负责汇总的把结果拼起来。后面想加'美食推荐',再加一个 Agent 就行。
结构化输出。 让规划的 Agent 输出一份 JSON:有哪些子任务、各自交给谁。下游程序不用猜,直接读。
分发与汇总。 一个路由 Agent 收到'我要订酒店',先按注册表看有哪些 Agent 各有什么工具,再决定交给一个,还是拉几个进群一起干,最后汇总给用户。
事件驱动。 计划不是不能变:用户中途改需求、某个子任务失败,都应该能触发重新规划。

图片来自课程仓库。
动手试试
拿'组织一次周末团建'为目标,拆成四五个子任务,并写出你想让模型输出的 JSON 字段。
让 Agent 带你学
把下面这段交给你的 Agent(Claude Code、ChatGPT、Gemini 都行),它会像导师一样一步步带你。
参考
- 内容改写自 microsoft/ai-agents-for-beginners 的第 7 课(
07-planning-design),原项目为 MIT 许可证。 - 想看原版和完整代码:07-planning-design
- 全部课程见 Agent 课程路线图


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