做营销的 Russell 这几个月一直在给品牌做 AI 广告,其中一个客户是做数字名片和 AI 接待的 Knockin。按他自己公开的说法,他们一到两天能做出三到五条广告,再花几天小预算测试。在 TikTok 的一轮投放里,单条广告累计点击率(CTR)到了 15.14%,每次点击成本(CPC)约 0.06 美元。真正起作用的,是每批片子只围绕一个卖点来写,AI 只负责把这一个卖点扩成多种讲法。
先看这套流程
| 环节 | 做什么 | 产出 |
|---|---|---|
| 定任务 | 和客户谈清楚这批片子主要负责哪一环:曝光、兴趣、信任或成交 | 一句话目标 |
| 定形象 | 选一张认可的主形象,写明哪些特征不能变 | 角色参考和规则 |
| 写母剧本 | 锁定一个卖点,先写一条短剧本,配几张关键画面给客户确认 | 一条确认过的剧本 |
| 扩一批 | 让 AI 围绕同一个卖点换人物、场景和讲法,再人工挑选和修改 | 五六条短剧本 |
| 做片子 | 把每句剧本拆成看得见的动作出片,结尾用动画演示产品怎么解决开头的麻烦 | 三到五条成片 |
| 小钱测试 | 看前两秒、六秒留存和点击,读评论,决定下一轮改哪里 | 一张测试记录 |
他们用即梦做视频,用 GPT 和 Claude 帮忙构思剧本、整理制作要求,产品演示的动画也用 Claude 辅助做,用 Muse 收集评论区的真实说法。
以上流程和数据都是 Russell 的公开说法,我们没有核实投放数据,也没有自己跑过这套流程。按他自己的说明,点击率只能用来挑下一轮值得再测的版本,有没有带来成交,他目前还没有稳定追踪。
为什么有效:三个习惯
一批只讲一个卖点。 同一批里这条说快、那条说便宜、另一条说有面子,测完也分不出是哪句话打动了人。卖点固定,换的只是人物、场景和开头,数据的差别才有意义。
先写母剧本,确认了再扩。 一条短剧本加几张关键画面,客户几分钟就能看懂。方向错了只改一条,不用等 AI 扩完六条、做完画面再一起返工。
结尾接回开头的那个人和那个问题。 前面讲美甲师等不及回复消息,结尾就演示她怎样通过名片把信息先给到客人。按他的说法,有一条美甲师广告前期数据不好,保留原剧情、在结尾补上同一位人物的产品演示动画后才调整过来。中途换一张脸、换一个例子,观众就得重新理解一遍。
照着搭:六步 SOP
把它交给你的 Agent,让它每完成一步对照完成标准自查,做完一步停下来等你确认。

安全底线
- 产品效果只写做得到的。 开头可以把麻烦拍得夸张,产品演示必须符合真实功能,广告平台对夸大功效查得很严。
- 真人形象要有授权。 用 AI 生成的虚拟角色,或者有书面同意的真人,不要借用名人或别人的脸。
- 测试预算先定上限。 小钱测试就是小钱,给每一轮设好总额和天数,到了就停下来复盘。
- 按平台要求标明 AI 生成。
容易踩的坑
一批里混着讲好几个卖点。 测完分不出是哪个卖点起作用,钱花了却得不到结论。一批只锁一个,下一批再换。
只把产品放进画面,没讲出价值。 片子里出现了界面和 Logo,只说明功能露了脸。观众要看到具体某个人省掉了哪一步麻烦,才知道这东西和自己有关。
让视频模型顺手把字也画出来。 品牌名、产品文字、问答内容容易出错字或变形。角色表演交给模型多试几次,文字用确认过的素材后期排上去。
只看点击率下结论。 点击好、咨询却不对路,问题可能在页面或产品介绍。把平台数据和客户、销售收到的反馈放在一起看,再决定改广告、改页面还是改跟进方式。
一次改了好几处,却认定其中一处是原因。 换了人物、场景和开头后表现变好,只能说这一整套更值得继续。想知道是哪一处起作用,下一轮只改一处再测。
想先拆一条爆款广告的结构,看 刷到爆款别只收藏,让 Agent 拆出它的套路换成你的产品。结尾的产品演示动画,可以看 改一处不用整条重来,让 Claude Code 替你做能随口修改的动画视频。
常见的翻车点
- 01一批里混讲好几个卖点
- 02产品出现了却没讲出价值
- 03把品牌文字交给视频模型生成
- 04只看点击率下结论
- 05一次改好几处却认定其中一处是原因


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