做 B2B 销售、本地市场调研的人，常常要一份"某个城市某一类商家"的名单。开源项目 Google Maps Scraper 在 GitHub 上有约 7700 颗星，现在自带给 AI Agent 用的 Skill：在 Claude Code 或 Codex 里说一句"找出柏林所有的牙医，带上官网和邮箱"，Agent 会自己规划搜索、先跑小样、再在你电脑上跑完整抓取，最后交给你一张表。按项目说明，速度大约每分钟 120 家，每家能拿到 30 多项公开信息。真正决定这份名单值不值钱的，是抓完之后的清洗和触达方式。
先看这份名单能拿到什么
| 类别 | 能拿到的公开信息 | 拿来做什么 |
|---|---|---|
| 基本信息 | 名称、类别、地址、经纬度、营业时间 | 圈定区域、按街区分配地推 |
| 联系方式 | 电话、官网，可选从官网页面找公开邮箱 | 销售跟进的入口 |
| 口碑 | 评分、评论数、评论内容 | 挑出评分低、可能需要你服务的商家 |
| 导出 | CSV、JSON，或写进数据库 | 直接导入表格或 CRM |
图片来自项目仓库。速度和字段数是项目自己的说法，我们没有自己跑过。
为什么有效：三个原因
- 说人话就能开工：不用学命令行参数，Agent 只追问三件事：找什么商家、在哪里、要多全。
- 先小样再全量：先用一条搜索跑一次，确认有结果再铺开，省时间，也不容易一上来就被限制。
- 评论比电话更有用：评分和评论能告诉你哪家店正为什么发愁，比一个电话号码更能帮你写出对路的第一句话。
照着搭：五步 SOP
把 Google Maps Scraper 的 Skill 交给你的 Agent，再让它每完成一步对照"完成标准"自查。
安全底线
- 可能违反 Google 的条款：抓取 Google 地图不在 Google 允许的用法里，账号或网络可能被限制。项目自己也提醒要按法律负责任地使用，量要控制，后果自己评估。
- 只要商家，不要个人：只收集商家公开的信息，不把评论者、员工的个人信息做成名单。
- 群发前先看当地法律：欧盟的 GDPR、美国的 CAN-SPAM 等都对商业邮件有要求，至少要表明身份、提供退订，欧盟往往还要有正当理由。
- 发送这一步留给自己：Agent 只负责找和整理，发邮件、打电话由你决定。
容易踩的坑
- 邮箱有假的：自动提取会把图片文件名之类的当成邮箱，不清洗就发，退信率高，还伤发件域名的信誉。
- 一上来就全量：搜索词写得太宽，抓回一堆无关商家，白等几个小时。先跑小样。
- 只盯着电话和邮箱：不看评分和评论，联系时只能群发模板，回复率很低。
- 一次发太多：同一天给几百家发冷邮件，很快会被当成垃圾邮件。小批量、有针对性才有用。
- 把名单当成交：名单只是起点，后面的跟进和记录要有人管。
常见的翻车点
- 01自动提取的邮箱有误判，不清洗就发，退信率高。
- 02搜索词太宽，一上来就全量，抓回大量无关商家。
- 03只看电话邮箱不看评论，联系时只能群发模板。
- 04一次发太多冷邮件，被当成垃圾邮件。
- 05把名单当成交，没人跟进。
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