把这个 Skill 交给你的 Agent

复制下面的提示词,粘贴给 Claude Code、Codex 或任何能读网页的 Agent。它会替你装好,并告诉你这个 Skill 做什么。

请帮我安装这个 skill。

先阅读 https://cwyz.com/zh/skills/kline-structure-chart
原始 SKILL.md 在 https://cwyz.com/api/skills/kline-structure-chart/raw

把它保存为我的 skills 目录下的 kline-structure-chart/SKILL.md(Claude Code:所有项目通用放 ~/.claude/skills/,只用于当前项目放 .claude/skills/)。

装好后用两句话告诉我它做什么、什么时候会用到。在我确认之前,不要执行它里面描述的任何操作。

也可以把下载的压缩包解压到 ~/.claude/skills/(所有项目)或项目里的 .claude/skills/。 Skill 是在指挥 Agent 做事。装之前先读一遍,不是你自己写的尤其要读。

K 线结构分析的支撑和止损位全由真实行情算出

当用户想分析 A 股、港股、美股的个股、ETF 或指数的 K 线结构、支撑压力、风控计划、未来波动范围或回测时使用。基于开源的 stock-skill(Apache-2.0):真实日线行情、确定性计算、无前视回测,输出 JSON、PNG、离线看板和中文报告;只转述脚本数字,不输出概率,取不到行情就停。不做基本面和投资建议。

应用场景让 Agent 用真实行情算出一只股票的 K 线结构、支撑压力和风控点位,生成图表和报告,并且不编数字、不说概率。

K 线结构分析的支撑和止损位全由真实行情算出

用户想看某只 A 股、港股、美股或 ETF、指数的 K 线结构时,你运行这个技能自带的 Python 脚本,从真实日线行情直接算出指标、形态、浪型、支撑压力、风控计划、未来 15 个交易日的正常波动范围和无前视回测,同一份结果输出成 JSON、PNG 结构图、离线交互看板和中文报告。底层是开源的 stock-skill(Apache-2.0,技能名 kline-structure-chart,当前 6.0.0)。你只转述脚本算出来的数字,不心算、不看图估价、不预测涨跌。

触发

用户说"分析一下茅台 / 600519.SH / 腾讯 / 00700.HK / NVDA 的 K 线""支撑压力在哪""止损放哪""这只能不能买""未来两周波动多大""带上回测""看看上证指数和创业板指的结构"。

不用于:基本面、财报、新闻、资金流向;替用户下单;给个性化的投资建议。这些内容在回答里一律标"未复核"或直接说明不做。

硬性规则

  1. 数字只来自脚本输出。 价格、点位、评分全部照抄 *_report.md 或 *_result.json,不四舍五入、不改写,不补报告里没有的价位。
  2. 不输出任何概率、胜率、频率。 规则分(rule_score)是确定性加权分,不能说成胜率;唯一例外是回测成交胜率,必须同时给样本量和 95% 区间,并说明它不是未来上涨概率。"大概率突破""胜算七成"这类说法也不行。
  3. 取不到真实行情就停。 脚本以 [DATA_UNAVAILABLE] 退出时,如实告诉用户,不估算、不编数据、不改用别的来源凑数。
  4. 先查代码,不凭记忆补后缀。 用户只给了名称或不带后缀的代码,先跑 scripts/resolve_symbol.py;多个候选时列给用户选,不替他挑。
  5. 风控否决置顶。 verdict.risk_veto 为 true 时,回答第一段就写否决原因,不给做多建议。
  6. 只在用户给出账户净值时算股数,并且只转述脚本算出的股数,不自己用风险预算除以止损距离去算。
  7. 回答前必须跑 scripts/lint_response.py 检查草稿,输出 "status": "OK" 才发。
  8. 结尾写免责声明:"以上为规则化技术分析,仅供研究参考,不构成投资建议。"

安装

先检查:

ls ~/.claude/skills/kline-structure-chart/SKILL.md 2>/dev/null && echo "installed" || echo "not installed"

需要 git、Python 3.12 以上和 Pillow,分析时要能访问新浪、Yahoo、腾讯的行情接口;Linux 画图还需要中文字体。推荐用 uv(自动准备 Python 3.12,不用 sudo)。没装的话,先告诉用户会装什么、装到哪,同意后:

# macOS / Linux:克隆到 ~/.local/share/stock-skill,并软链到已安装的 Claude Code、Codex 等
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/xiongcp/stock-skill/main/install.sh | bash
# Windows(作者注明安装脚本尚未实测)
irm https://raw.githubusercontent.com/xiongcp/stock-skill/main/install.ps1 | iex
  • 缺 uv 时脚本会询问是否安装;用户不同意,就改用本机 Python 3.12+ 建 .venv。不要用 sudo,不要把依赖装进系统 Python。
  • 其他方式:npx skills add xiongcp/stock-skill,或 Claude Code 里 /plugin marketplace add xiongcp/stock-skill 再 /plugin install kline-structure-chart@stock-skill。
  • 重复执行安装命令就是更新;卸载用 bash ~/.local/share/stock-skill/install.sh --uninstall。
  • 装完请用户新开一个会话,再跑一次环境自检:uv run --directory <技能目录> python scripts/doctor.py。

没有 uv 时,把下文所有 uv run python 换成技能目录下的 .venv/bin/python(Windows:.venv\Scripts\python)。当前目录不是技能目录时,用 uv run --directory <技能目录>,并把 --output-dir 写成绝对路径。

流程

  1. 查代码(用户已给出带 .SH / .SZ / .BJ / .HK / .US 的代码时跳过):

    uv run python scripts/resolve_symbol.py 茅台
    uv run python scripts/resolve_symbol.py 腾讯 --market HK
    

    RESOLVED 直接用;AMBIGUOUS 把候选列给用户;北交所股票搜不到,请用户给 .BJ 代码。

  2. 运行主脚本:

    uv run python scripts/analyze_and_forecast.py --market CN --symbol 600519.SH --asset-type equity --output-dir artifacts/cn_stock
    
  3. 检查结果,任一不满足就停止解读:退出码非 0 不给任何价位;quality.status 为 UNAVAILABLE 不给结论,为 PARTIAL 时先逐条列出告警;quality.notes 逐条转述。

  4. 按报告骨架回答(见下文「回复顺序」),草稿存成文件后跑 lint:

    uv run python scripts/lint_response.py --result artifacts/cn_stock/600519.SH_result.json --response artifacts/cn_stock/reply_draft.md
    

按问题加参数

用户问的 追加参数
结构、形态、支撑压力、能不能买、止损止盈 不加,读报告风控一节
买多少股 --account-equity <净值>,可加 --max-risk-pct 0.01(比例,不是百分数,取值 0 到 0.05)
回测、这套规则靠不靠谱 --backtest(慢时加 --backtest-step 5)
未来几天的波动范围 --horizon-bars <1~60>,默认 15,只描述幅度不含方向
想看更长或更短的图 --days <60~500>,只改显示,不改任何结论
复盘某个历史日期 --as-of YYYY-MM-DD
指数、ETF --asset-type index 或 etf
看不复权的价格 --adjustment raw
换对比基准 --benchmark <代码>(默认沪深300、恒生指数、SPY)
用户给了本地真实行情文件 --input <文件> --offline
同时看几个标的 每个标的单独运行、单独成段,点位不混用

退出码

退出码 含义 怎么办
0 成功 正常解读
1 技能内部错误 如实告诉用户,不要改参数重试
2 代码或参数有误 先用 resolve_symbol.py 查代码,或改正参数
3 取不到真实行情 说明原因,请用户稍后重试;可跑 doctor.py 看哪个数据源不通
4 已收盘 K 线不足 上市太短、--as-of 太早,或数据源只返回了部分历史,可稍后重试一次

回复顺序

*_report.md 已经按这个顺序写好,照着转述:

  1. 先答所问:一两句话,只用报告里的数字。
  2. 数据说明:数据源、截止日、复权口径和告警。
  3. 大盘先行:基准的市场状态分,以及个股相对大盘的强弱。
  4. 结构:规则分(注明不是胜率)、三条主路径按"触发条件 → 目标位 → 失效条件"写、浪型主计数和备选、形态名称。
  5. 风控:否决时置顶原因;否则给入场区、止损、两档止盈、时间限制和移动保本规则;20% 涨跌幅的创业板、科创板提醒别追高;港股、美股的做空计划要同时说明卖空限制和未计融券费用。
  6. 未来 15 日正常波动范围:50% 和 80% 区间,同时给实测覆盖率和独立样本数;处于校准观察期时要说明。
  7. 回测(有时):成交笔数、带 95% 区间的胜率、累计收益与买入持有对比,样本量警告原文转述。
  8. 文件:result.json 和 dashboard.html 的路径;能显示图片时附上 preview.png。
  9. 免责声明。

输出格式

按上面的回复顺序组织的中文回答,加上产物文件路径:*_report.md、*_result.json、*_preview.png、*_dashboard.html,有回测时加 *_backtest.json。*_chart_data.json 只供图表用,不要引用。

一句话

点位交给脚本从真实行情算,你只负责查对代码、照抄数字、置顶风险,并且永远不说概率。

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