#evaluation
带有「evaluation」标签的教程、项目案例和资讯,共 4 篇。
按这个流程让你成为最专业的AI产品经理推荐
进阶教程:先用一张表看懂 AI 产品从算力到 Agent 的五层,按目标岗位决定学多深;再让 AI Agent 当陪练,拿你熟悉的产品出场景题,帮你跑一次同任务双方案的对比实验,最后写成一页能拿去面试的取舍报告。附 3 段可直接复制的提示词。
高级:Agent 开发 10 让你看清上线后的 Agent 在干什么
开发者进阶教程:Agent 上线后要能看见它:用追踪(trace)和步骤(span)记录过程,盯延迟、成本、错误、用户反馈和准确率,并做自动评估。
一个会分步查资料的研究智能体推荐
一份 600 到 1,200 字的报告,附带论断表:每条论断、支持它的来源、反驳它的来源,以及一份置信度说明。另附每一次搜索和阅读的运行日志。
高级:用一套小测试集检查 Agent 的输出
在修改提示词、模型或工具之前,先要知道结果是否变好了。一个小而诚实的评估集是唯一的办法,而且只需一个下午就能完成。
