#automation

Meta Muse 发 Instagram、回评论这类公开动作，每次都要本人点确认，没有能放宽的设置。省事的做法是让它把一批帖子写好停在发布前，你一次点完。

进阶教程：给能定时运行的 AI Agent 排一套班，每个只干一件事：早报、群聊整理、X 运营、内容翻新、竞品监控、找客户、订阅审计、第二大脑、多 Agent 调度和做小工具。先上早报员，带一周再每周加两个，发消息、付钱、发布永远等你点头。附 10 段可直接复制的岗位说明。

六个职责清楚的 Bot 按固定节奏研究和下单，每个决定留记录，真钱交易逐级放开、每笔等人批准。

高级教程：借 Posteady 的五模块拆法，用 Claude Code 或 Codex 在本地搭内容工作区，每天收素材、给选题打分、一稿改多平台、排期，再用每周复盘反哺选题；发布按钮始终留在你手里。附 5 段可直接复制的提示词。

六个职责清楚的 Bot 按固定节奏运转：数据驱动广告和产品改动，每项交付附证据，花钱和发布都等人批准。

一组各管一块的专职 Bot：每天自动汇总邮件、资讯和流量，盯着竞品动静，发布内容先出草稿，由总管 Bot 统筹。

开发者进阶教程：浏览器 Agent 怎么看页面、点按钮、提取数据；什么时候用 Agent 方式、什么时候用精确控制，以及上线前的安全护栏。

教程：给 Meta 的 Muse 加一个 Gmail Connector，把权限设成只读，再用一句话设定每天或每周的定时任务，让它自动读新邮件、按需回复、账单、可忽略三类发摘要报告。步骤和截图来自 Meta 官方帮助中心。

初级教程：不会写代码也能写 Skill。第一步找到你的重复劳动，第二步先手动跑通一遍，第三步把需求讲给 AI 听让它写成 SKILL.md，第四步跑起来改起来，第五步分享给别人来用。

中级教程：别让 Agent 每天亲自跑定时任务。让它把任务写成一次 Python 脚本，交给系统自带的 cron 或任务计划程序执行，每次运行 0 Token；脚本跑完自己发消息告诉你成功还是失败。

Zoho 国际版有 CLI，Agent 能轻松接管邮件收发；中国版没有 CLI，接口功能受限。解决办法：把邮件抄送到 Gmail，Agent 用 gws 读取并写好草稿，你审核后自己发给客户。

CAD 配合 AI 进展很快，看图、出图、改图、标注这些坎基本被解决。我们判断重复性绘图岗位会最先被替代。剩下的是懂行业判断、会用 AI、能和甲方沟通的人。

自动化 Agent 最需要稳定执行和确定输出，OpenClaw 恰恰做不到：同样任务结果不同，失败不通知，无法保证成功。我们的解法是加巡查记录和失败通知、处理过程脚本化、提示词模板化、输出 JSON 化并严格校验。

一条命令跑完，出一份可交叉验证的每日研究报告和看板，本地看或发静态站点。

面向 Codex 和本地创作流程的通用 skill：把产品 brief、审核过的旁白、数字人或真人口播、真实产品画面和动效，合成为带审核关卡的可交付视频。不绑定品牌或脚本，产品事实、文案、媒体、供应商参数都放项目目录。多文件仓库，git clone 安装。 应用场景: 把产品 brief、旁白和数字人口播合成为带审核关卡的可交付产品视频。