#remotion

进阶教程：准备好一句一段的口播和台词，让 AI Agent 装好开源 Skill 先跑演示，按选题挑主题、回答底图台标素材三个问题，先确认场景表再审关键帧，最后渲染、混音、逐帧质检出成片。附 3 段可直接复制的提示词。

当用户想把一组出镜口播片段包装成带巨型数字、卡片墙、图表、世界地图和网页截图荧光笔的财经或科普讲解视频，或给已有口播重做讲解画面时使用。Agent 先问底图、台标和真实素材，列场景表确认画法，查资料写事实文件，用 Remotion 版式写分镜、审关键帧，再渲染、混音并逐帧质检。不写口播稿、不生成出镜画面，保留 AI 生成标注，不用真实创作者的台标、肖像和声音。 应用场景: 让 Agent 把你的口播片段包装成带动态图表、数据有出处的讲解视频。

扁平 2D 角色放进有光影的 3D 场景，讲一个真实故事。一套从拆解形态、写脚本、分镜、Blender 搭场景、配音字幕到评审迭代的流水线，附可直接改用的提示词和合规提醒。

把 Remotion 口播视频制作从一次性赌成片，变成可预览、可逐帧修改、可验收的受控 Codex 流程：素材检测→真实转写→代理开发→风格关键帧→语义分镜→Studio 预览→帧级修改→质量评审→确认后导出。多文件仓库，git clone 安装。 应用场景: 用 Remotion 把口播素材做成可预览、可逐帧修改、确认后再导出的受控视频。