MCP

进阶教程：让 AI Agent 装好开源逆向工具 REA，指定一个软件和一个功能，它不看源代码也能拆开讲清工作流程并附上证据，你看懂原理后，它再在你的项目里从零写出自己的版本并加一处改进。附 3 段可直接复制的提示词。

进阶教程：把开源竞品调研工具 REM 交给 AI Agent，先免费跑一次竞品体检，按广告、社媒、搜索页面和官网改版四块读报告，挑一个发现写成下周的实验，一周后用同样设置再跑一次对比新增和停掉的动作。附 3 段可直接复制的提示词。

换电脑时最难找回的是 MCP、Skills、规则文件、环境变量和项目依赖。让 AI Agent 盘点配置、建私有备份仓库、列出密钥清单并写好恢复脚本，附可直接复制的提示词。

开源逆向工具 REA 让 AI Agent 不看源代码也能拆开一个 App。把细分行业的安卓应用交给它，只整理用户角色、流程、核心数据和收费点，再照这份说明从零写自己的版本；附一段提示词和安装、侵权风险提醒。

说清客户画像，拿到一份先筛公司、再筛人、邮箱都有来源的客户名单，抽查后小批量发信。

当用户想要一份潜在客户名单、目标公司清单，或想知道某类公司里该联系谁时使用。让 Agent 通过 Firecrawl Alexandria 的人员和公司数据源先找公司、再找人，只给入围的人补工作邮箱，交回排好序、每条带来源的表格或 CSV，并支持只看新增的每周复查。不猜邮箱，不查个人联系方式，不发外联邮件，花积分前先报价。 应用场景: 让 Agent 按你的客户画像拉出一份带来源、可核对的 B2B 客户名单。

给一个网址，拿到一份每个判断都标了证据、没查到的单独列出的获客拆解，再改成自己的 30 天计划。

当用户想知道某家公司怎么获客、在投什么广告、想对比几家竞品的渠道，或想照着对手打法做推广计划时使用。让 Agent 调用开源工具 REM 收集公开的广告库、投放代码、SEO、社交、创始人、定价和历史卖点证据，写成每条都标证据编号的报告，并单列查不到的项目。只用公开资料，不编花费，不搬对方素材。 应用场景: 让 Agent 帮你拆清竞争对手的获客打法，每个判断都有证据。

谷歌发布生成式界面开放协议 A2UI 1.0：Agent 描述要展示什么，App 用自己的原生组件画出表单、图表和确认卡。Jira、Alation 已经在用，能跑进 Claude 和 Gemini 的 MCP Apps。附一段让 AI Agent 带你跑通快速入门的提示词。

入门教程：在 Windows 电脑上装好开源小程序 Muse4AI 并登录自己的 Meta Muse 账号，把连接命令交给 Claude Code，之后在对话里说一句就能生成图片和短视频；附额度先报数、拆镜头拼长视频的做法。附 3 段可直接复制的提示词。

开源项目 Poki 发布 iPhone App 预览版：AI Agent 在手机本地读界面、点按和输入，支持 App、iMessage、Telegram、终端四个入口，也能作为 MCP 接进 Claude Code 和 Codex；做过的流程存成路线重放，付款、删除、发消息要你在灵动岛确认。附安装条件和一句话让 Agent 代装的提示词。

当用户要让 Agent 直接操作 ElevenLabs 账号时使用：生成配音、音效、音乐、图片和视频，或新建、修改、排查语音和聊天 Agent、在项目里接入 ElevenLabs。两条官方接入方式：托管 MCP（https://api.elevenlabs.io/v1/mcp，OAuth 登录，不用 API Key）适合在 Claude、ChatGPT、Cursor 里聊天使用；开源 CLI @elevenlabs/cli（MIT）加官方 ElevenLabs Skills 适合终端、脚本和把 Agent 配置当代码管理。生成前确认额度，删除和推送前先确认、先 dry-run。 应用场景: 让 Agent 连上你的 ElevenLabs 账号，在对话或终端里直接配音、做音乐音效，并新建和排查语音客服 Agent。

Meta 把内部用了八年、支撑过一万三千多个应用的 React 设计系统 Astryx 以 MIT 许可放到 GitHub，附带主题、模板，以及给 AI 编程助手用的托管 MCP 和命令行。目前是 Beta，需要 React 19。

当用户要做 React 界面且项目使用 Astryx（@astryxdesign/core），或点名要用 Astryx、问它的组件、主题、升级时使用。通过托管 MCP（search、get）或 @astryxdesign/cli 先查组件文档和模板再写代码；写文件的命令先征得同意；不运行不带作用域的 npx astryx。 应用场景: 让 Agent 照着 Meta 的 Astryx 组件规范写界面，而不是凭记忆编

Agent 操作你的真手机完成任务，付款等关键步骤等你在电脑上点允许，敏感 App 看不到，每一步都有说明和录屏。

当用户要你在他自己的 iPhone 或 Android 手机上做事（查信息、回消息、下单、整理相册、搬文件）时使用。通过电脑上的 Pinky 应用和 phone_* MCP 工具操作，付款等关键步骤由用户批准；不输入密码和验证码，不绕过任何拦截。 应用场景: 让 Agent 在你看着、批准的前提下操作你的手机

开发者进阶教程：三种 Agent 协议的分工：MCP 让模型接工具和数据，A2A 让不同 Agent 互相协作，NLWeb 让网站能用自然语言被访问。

入门教程：装桌面端、动手前改好工作目录、权限模式和浏览器子 Agent，再学会 /plan、/boost、/browser 等常用命令，接上 Notion 和 Obsidian，用 Flash 模型省额度。

有人整理了 10 个面向 Agent 的逆向 Skill 和集成方案：综合分析、场景路由、安卓接口、产品分析、轻量命令行、CTF、IDA 辅助、JS 签名和一体化实验室。我们都收录成了站内 Skill 页，附选择建议、许可证差异和授权提醒。

Google AI Ultra 每月附带的 Colab 算力按 A100 算能跑 200 多个小时，拿来跑开源模型很划算。对比官方 Colab CLI 和远程 MCP 两条路线：CLI 适合复杂部署，MCP 适合在聊天里随时开关 GPU。附额度表、实操步骤、省钱原则和常见问题。

当用户想让 Agent 在 Google Colab 上开 GPU/TPU、执行代码、部署或微调开源模型、取回结果并释放机器时使用。合并官方 google-colab-cli（Apache-2.0）和 Colab 远程 MCP 两条路线：CLI 负责文件传输、SSH、Drive 和一次性任务，MCP 负责在聊天客户端里轻量开关机。强制用完释放、贵卡先问、不替用户付费。 应用场景: 让 Agent 替你在 Colab 上开 GPU、跑开源模型、取回结果并自动关机，本机终端用 CLI，聊天客户端里用远程 MCP。

当用户要让 Agent 生成图片、视频、音频、3D 资产和游戏素材，或在 Blender、Maya、ZBrush、Unreal、Unity、Godot 里建模、绑定、做关卡和特效时使用。基于开源的 scenario-labs/skills（MIT）：生成前先用 dry_run 估价，花钱要确认；专家工具只需本机装有对应软件。 应用场景: 让 Agent 生成图片、视频、音频和 3D 资产，先估价再生成，并能驱动 Blender、Maya、ZBrush、Unreal、Unity 等软件。

中级教程：从本站 BlenderMCP Skill 页面复制提示词给 Agent，它替你装好；重启后打开 Blender，用一句一句的话建模、改材质、摆场景，最后保存并做交付前检查。适合做 3D 原型、资产草图和场景搭建。

当用户想让 AI 用自然语言操作 Blender 做 3D 建模、搭场景、改对象，或问 Blender 怎么接 MCP 时使用。BlenderMCP 通过 Model Context Protocol 把 Blender 暴露成可交互环境，Claude 等客户端能和 Blender 对话，结果是可编辑的场景。接正式制作前仍需检查 Blender 版本、插件权限、文件路径和输出质量。 应用场景: 用自然语言让 AI 在 Blender 里建模、搭场景、改 3D 对象，产出可编辑的场景。

中级教程：不用再开多个终端手动搬消息。一条 npx tmux-bridge-mcp setup，让 Claude Code、Codex、Gemini CLI、Kimi Code 彼此读取对方终端、互发任务、接力协作，全程通过 MCP。含分屏、命名和协同的具体步骤。

面向 Codex 和本地创作流程的通用 skill：把产品 brief、审核过的旁白、数字人或真人口播、真实产品画面和动效，合成为带审核关卡的可交付视频。不绑定品牌或脚本，产品事实、文案、媒体、供应商参数都放项目目录。多文件仓库，git clone 安装。 应用场景: 把产品 brief、旁白和数字人口播合成为带审核关卡的可交付产品视频。

当用户想让 AI 助手用自然语言控制 DaVinci Resolve Studio（达芬奇）的剪辑、调色、素材整理和渲染，或询问达芬奇怎么接入 MCP 时使用。通过 Studio 21.1 内置的 MCP 服务器连接；先备份、在副本上改，删除、覆盖、改项目设置、批量渲染前必须先问用户。 应用场景: 让 AI 助手用自然语言直接控制达芬奇 Studio 的剪辑、调色和渲染。