#agent

入门教程：先备好 Claude Code、Codex 登录或 API key，Windows 选 Windows Hub 安装包或 PowerShell 一行命令，Mac 选 OpenClaw.app 或终端命令，跑完初始化向导并设为后台常驻，用 gateway status 和控制台验收。附 1 段可直接复制的排查提示词。

六个职责清楚的 Bot 按固定节奏运转：数据驱动广告和产品改动，每项交付附证据，花钱和发布都等人批准。

高级教程：先判断要不要团队，再按 SOP 搭建：总管拆任务、专员各干一件事并行跑、审稿人只读不改把关，派活时把话说全，按角色设工具和 effort，预算、层数、时间全部封顶。附完整 Python 代码和交给 Agent 执行的提示词。

一组各管一块的专职 Bot：每天自动汇总邮件、资讯和流量，盯着竞品动静，发布内容先出草稿，由总管 Bot 统筹。

入门教程：Obsidian 是目前做个人知识库比较好的选择之一。四步让 Claude Code 等 Agent 接上你的笔记库：装好建库、开启官方命令行、装 Obsidian Skill，然后让它回答前先查笔记、有新结论就存回去。附三段可直接复制的提示词。

Agent 操作你的真手机完成任务，付款等关键步骤等你在电脑上点允许，敏感 App 看不到，每一步都有说明和录屏。

当用户要你在他自己的 iPhone 或 Android 手机上做事（查信息、回消息、下单、整理相册、搬文件）时使用。通过电脑上的 Pinky 应用和 phone_* MCP 工具操作，付款等关键步骤由用户批准；不输入密码和验证码，不绕过任何拦截。 应用场景: 让 Agent 在你看着、批准的前提下操作你的手机

开源项目 Horizon 会从 Hacker News、Reddit、X、GitHub、RSS 等来源抓取内容，让 AI 打分、去重、补充背景和社区讨论，生成中英文日报，并能发布成网站、邮件或推送到飞书、Slack。附来源清单、需要准备的东西和注意事项。

把微软开源的 AI Agents for Beginners 19 课按大白话改写：5 课普通用户可读，14 课面向想自己搭 Agent 的开发者。每课有要点、练习和能交给 Agent 的导师提示词。

开发者进阶教程：跑通微软 AI Agent 入门课的代码要准备什么：Fork 仓库、Python 3.12、Azure 命令行、一个部署好模型的 Foundry 项目，以及怎么避开常见的卡点。

入门教程：用大白话讲清 AI Agent 是什么、由哪几部分组成、常见的几种类型，以及哪些任务才适合用 Agent，哪些不必。

开发者进阶教程：为什么要用 Agent 框架、它帮你省哪些事，以及微软这边的 Agent Framework 和 Foundry Agent Service 各管什么。

开发者进阶教程：从用户体验出发设计 Agent：空间、时间、核心三个层面的想法，再落到透明、可控、一致三条实操准则。

开发者进阶教程：函数调用是怎么让大模型用上工具的，要准备哪三样东西，以及用工具时要注意的出错、状态和安全。

入门教程：普通 RAG 是'查一次就答'，Agentic RAG 是'查完自己检查，不行就改写问题再查'。讲清循环、适用场景和注意点。

开发者进阶教程：做可信的 Agent 要管好系统提示词，并认清六类常见威胁：指令被篡改、越权访问、资源被刷、知识库被投毒、连锁出错，以及怎么防。

开发者进阶教程：复杂任务怎么让 Agent 做：先定目标，拆成子任务，用结构化输出（JSON）让下游好接，再用事件驱动处理意外。

开发者进阶教程：什么情况下该用多个 Agent，比单个强在哪，以及通信、协作方式（群聊、接力）和怎么看清它们在干什么。

进阶教程：元认知就是'想自己是怎么想的'：让 Agent 自己评估表现、发现错误、调整方法，并用旅行 Agent 举例说明。

开发者进阶教程：Agent 上线后要能看见它：用追踪（trace）和步骤（span）记录过程，盯延迟、成本、错误、用户反馈和准确率，并做自动评估。